Dream Up (Deviant Art) DeviantArt DreamUp™让您创建AI艺术,创作者和他们的作品是公平对待的。 AI搜索问答 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 9 浏览
HiDream.ai HiDream.ai是一家由前京东副总裁梅涛创立的AI初创公司,推出了名为Pixeling千象的多模态AI视觉平台。该平台支持AI图像、视频和3D生成,集成了先进的神经网络和深度学习技术,具备强大的推理和创造性思维能力,能够实现不同模态之间的无缝转换和互操作性,为用户提供丰富的视觉内容创作及高效的生产力解决方案。主要功能包括智能图片生成、视频创意制作、商品图生成、视频风格转换、3D模型生成、智能重 AI项目与工具 2024年01月01日 31 点赞 0 评论 165 浏览
PhotoMaker PhotoMaker V2是腾讯推出的一款AI图像生成框架,能够快速生成逼真的人物照片。它在角色的一致性和可控性上取得了显著进步,用户可以通过文本指令进行精准控制。该工具利用深度学习技术和生成对抗网络(GANs),能够将文本描述转化为图像,并通过集成脚本增强生成过程的个性化和可控性。PhotoMaker V2广泛应用于游戏开发、电影制作、广告、社交媒体、艺术创作和教育等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 34 点赞 0 评论 449 浏览
ImageFX ImageFX是一款由谷歌开发的基于人工智能的文本到图像生成工具,利用先进的技术生成高质量图像。其主要功能包括文本到图像生成、Expressive Chips快速调整关键词、高质量图像生成能力、SynthID数字水印以确保图像真实性和内容安全措施,如过滤暴力、冒犯内容及个人图像生成。 AI项目与工具 2024年01月01日 45 点赞 0 评论 254 浏览
DiffusionGPT DiffusionGPT是一款基于大型语言模型的开源文本到图像生成系统,由字节跳动与中山大学联合开发。它采用思维树和优势数据库技术,能够解析和处理多样化的文本提示,生成高质量图像。系统通过多模型的选择与集成、基于人类反馈的优化以及高效的图像生成执行,实现了从文本到图像的无缝转换。DiffusionGPT适用于多种应用场景,具有广泛适用性和灵活性。 AI项目与工具 2024年01月01日 93 点赞 0 评论 343 浏览
SDXL SDXL-Lightning是一种基于扩散模型的文本到图像生成技术,由字节跳动的研究团队开发。该模型通过结合渐进式和对抗式蒸馏方法,能够在一至少数步骤内快速生成1024像素分辨率的高质量图像。该模型提供开源模型和权重,支持与现有的LoRA模块和控制插件兼容,可以轻松集成到现有的图片生成系统中。核心技术包括扩散模型、渐进式蒸馏、对抗式蒸馏和鉴别器设计,以确保生成图像的质量和多样性。 AI项目与工具 2024年01月01日 91 点赞 0 评论 280 浏览
Stable Diffusion 3 Stable Diffusion 3 是一款由 Stability AI 开发的先进文本到图像生成模型,通过改进的文本渲染能力、多主题提示支持、可扩展的参数量、图像质量提升及先进的架构技术,实现了高质量和多样性的图像生成。该模型在图像生成和文本理解方面取得了显著进展,并通过 Diffusion Transformer 架构和 Flow Matching 技术提升了模型效率和图像质量。 AI项目与工具 2024年01月01日 87 点赞 0 评论 416 浏览
LayerDiffusion LayerDiffusion是一种创新的AI工具,利用大规模预训练的潜在扩散模型生成具有透明度的图像。该技术引入了“潜在透明度”的概念,将图像的alpha通道透明度信息编码到潜在空间中。LayerDiffusion不仅可以生成单个透明图像,还能生成多个透明图层,支持条件控制生成和图层内容结构控制,确保高质量的图像输出。此外,它还能够生成多个透明图层,并通过共享注意力机制和低秩适应确保图层间的和谐混 AI项目与工具 2024年01月01日 69 点赞 0 评论 128 浏览
ResAdapter ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器,允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像,同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm,ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。 AI项目与工具 2024年01月01日 70 点赞 0 评论 203 浏览
ELLA ELLA(Efficient Large Language Model Adapter)是一种由腾讯研究人员开发的方法,旨在提升文本到图像生成模型的语义对齐能力。它通过引入时序感知语义连接器(TSC),动态提取预训练大型语言模型(LLM)中的时序依赖条件,从而提高模型对复杂文本提示的理解能力。ELLA无需重新训练,可以直接应用于预训练的LLM和U-Net模型,且能与现有模型和工具无缝集成,显著提升 AI项目与工具 2024年01月01日 74 点赞 0 评论 190 浏览