图像修复
DesignEdit
DesignEdit是一个由微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的AI图像编辑框架。它采用了多层潜在分解和融合技术，能够实现对象移除、移动、调整大小、翻转、相机平移和缩放等复杂图像编辑任务。DesignEdit还支持跨图像元素的组合，特别适用于设计图像和海报的编辑。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案，DesignEdit能够在不破坏图像整体连贯性的情况下，实现高精度的空间感知图像编辑。
PixelHacker
PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型，采用潜在类别引导机制，通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调，支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。
Personalized Restoration
一个面部图像精准恢复和个性编辑技术工具，不仅能复原受损图像细节，同时能精准捕捉和重现个人独特的面部特征。同时它还支持换脸。
DiffEditor
DiffEditor是由北京大学深圳研究生院与腾讯PCG联合研发的图像编辑工具，基于扩散模型，结合图像与文本提示，支持细粒度对象移动、尺寸调整、内容拖动及跨图像编辑。采用区域随机微分方程（Regional SDE）和时间旅行策略，提升编辑准确性和灵活性。无需额外训练即可实现高效图像处理，适用于创意设计、人像修复和风景优化等场景。
Cody Former
一个开源的人工智能图像处理工具，Cody Former专注于面部修复、图片清晰化以及视频去除马赛克和修复。
DreamClear
DreamClear是一款由中国科学院自动化研究所与字节跳动团队联合开发的高性能图像修复工具，利用深度学习技术将低质量图像恢复为高质量图像，同时注重隐私保护。其核心技术包括深度扩散先验、方差保持采样和自适应调制器混合模块，广泛应用于图像质量提升、细节恢复、隐私保护及商业项目开发等领域。
