人工智能

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DGM

DGM(Darwin Gödel Machine)是一种自改进人工智能系统,通过迭代修改自身代码提升性能。它从编码代理档案中选择代理,基于基础模型生成新版本,并在基准测试中验证性能。DGM受达尔文进化论启发,采用开放性探索策略,避免局部最优解。其自改进过程在隔离沙盒中进行,确保安全性。DGM在多个基准测试中表现显著提升,如SWE-bench和Polyglot。主要功能包括自我改进、实证验证、开放性

Agent Squad

Agent Squad 是一个轻量级、开源的多 Agents 框架,用于协调多个 AI Agents 处理复杂对话。它支持 Python 和 TypeScript 两种语言,具备智能意图分类、灵活的 Agent 响应(流式与非流式)、上下文管理等功能,并提供模块化安装和可扩展架构。适用于智能客服、旅行规划、企业助手等场景,帮助开发者快速构建高效的多 Agents 系统。

VPP

VPP(Video Prediction Policy)是清华大学与星动纪元联合开发的AIGC机器人模型,基于视频扩散模型实现未来场景预测与动作生成。支持高频预测与跨机器人本体学习,显著降低对真实数据的依赖。在复杂任务中表现出色,适用于家庭、工业、医疗、教育等多个领域。其开源特性推动了具身智能机器人技术的发展。

Pixelhunter

Pixelhunter 是一个可让您从 2D 图像创建逼真的 3D 模型的平台。您可以上传任何照片并在几分钟内获得高质量的 3D 模型。

MMaDA

MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客

GAS

GAS是一种从单张图像生成高质量、视角一致且时间连贯虚拟形象的AI工具,结合3D人体重建与扩散模型技术,支持多视角合成与动态姿态动画。其统一框架提升模型泛化能力,适用于游戏、影视、体育及时尚等领域,具备高保真度与真实感。

Largo

Largo是一个基于AI技术的影视内容开发平台,通过分析海量影视数据为制片人、发行方和工作室提供数据驱动的洞察和决策支持。其核心功能包括剧本分析、角色与选角建议、财务预测、品牌测试以及项目与融资匹配,帮助优化制作流程、降低风险并提升内容吸引力。

cre8tiveAI

Cre8tiveAI 是一款基于深度学习的人工智能平台,提供一系列创新工具,用于图像和视频的编辑与优化。其主要功能包括提高分辨率、优化人脸、生成个性化插图、人像裁剪、静态图像转动态视频等。适用于社交媒体内容创作、电子商务、广告营销、设计插画等多个领域,支持从个人用户到团队协作的不同需求。