OLMoE
简介：OLMoE是一款基于混合专家（MoE）架构的开源大型语言模型，具有高效的稀疏激活机制和快速训练能力。它支持自然语言理解、文本生成、多任务处理等功能，并广泛应用于聊天机器人、内容创作、情感分析和问答系统等领域，通过预训练和微调实现高精度任务执行。
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项目地址
OLMoE（Open Mixture-of-Experts Language Models）是一款完全开源的大型语言模型，采用混合专家（MoE）架构设计。该模型基于5万亿个token进行预训练，拥有总计70亿参数，其中10亿为活跃参数。在每层中，只有部分专家根据输入数据被激活，从而显著降低计算成本，提升运行效率。OLMoE通过高效架构实现了快速训练和推理，同时在性能表现上与更昂贵的大规模密集模型相当。 ---
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