DistilQwen2 是由 Qwen2 大模型通过知识蒸馏技术优化而来的轻量化语言模型,旨在提升运算效率并降低部署成本。该模型通过对大模型的深入解析、增强指令数据的多样性以及优化蒸馏算法,实现了复杂知识向小模型的有效转移,从而显著提升了指令遵循效果。DistilQwen2 的研发为推动自然语言处理领域的智能化与高效化提供了重要的技术支持,有助于开发者和企业利用技术创新创造更大的商业价值。

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