ClotheDreamer
ClotheDreamer是一项基于文本描述生成高保真3D服装的技术,采用Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS) 和双向Score Distillation Sampling (SDS) 等先进技术,支持自定义模板输入和多体型适配,适用于虚拟试穿、游戏开发、电影制作及虚拟现实等场景。
EXAONE 3.5
EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型,包含多种参数规模版本,专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理,可显著减少错误信息并提升准确性。此外,EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力,适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。
DrivingDojo
DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集,包含18,000个视频片段,涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随(AIF)基准,用于评估世界模型的预测能力,并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。