Heeyo Heeyo Heeyo是一款面向3至11岁儿童的智能AI学习伙伴,提供超过2000种互动学习游戏,涵盖阅读、科学、智力问答等领域。这款AI学习伙伴支持20种语言,由顶尖教育机构训练,确保安全和有趣的学习体验。Heeyo能够根据孩子的年龄和兴趣个性化推荐学习内容,孩子们还可以设计自己的AI伙伴,享受定制化的学习体验。Heeyo承诺100%无广告,严格遵守COPPA儿童隐私保护法,让家长能够监控孩子的学习进度。 AI项目与工具 2025年06月12日 82 点赞 0 评论 145 浏览
Hertz Hertz Hertz-Dev是一款由Standard Intelligence开发的开源音频模型,专注于低延迟实时对话AI。它具备强大的音频生成与处理能力,能够处理和生成高质量的音频信号,并支持多任务微调,适用于语音识别、语音合成等多种应用场景。此外,Hertz-Dev还提供了音频自动编码、流式生成等功能,广泛应用于智能助手、客户服务、语音识别及合成等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 48 点赞 0 评论 145 浏览
SaRA SaRA SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。 AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 145 浏览
AReaL AReaL AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。 AI项目与工具 2025年06月12日 46 点赞 0 评论 145 浏览
Rizzle Rizzle Rizzle 是一款人工智能视频创作平台,能够将文本、播客和音频内容快速转化为具有专业外观的视频。平台通过与 Getty Images 的合作,提供了超过 5 亿张图片和视频的媒体资源库,使用户能够自定义文本样式、画面比例、背景音乐等元素。其主要功能包括缩略图制作、文本高亮剪辑、地图生成、无面孔视频等,简化了视频制作流程,适用于社交媒体营销、内容创作、教育、产品演示、新闻报道及企业内部沟通等多种应 AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 145 浏览
Phidias Phidias Phidias是一款基于检索增强生成(RAG)技术的3D内容生成模型,通过元控制网络、动态参考路由和自参考增强等技术,实现高质量的3D模型生成。它可以从文本、图像或现有模型生成新内容,具备交互式生成、高保真补全等功能,广泛应用于3D艺术、游戏开发、建筑设计等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 17 点赞 0 评论 145 浏览
Quizbot Quizbot Quizbot 是一款基于 AI 的问题生成工具,支持从多种格式的文件中提取内容并生成选择题、填空题、判断题等多种类型的问题。它具备多语言支持、抄袭检测、AI 内容识别和文本重写功能,并采用游戏化设计提升用户参与度。适用于教育、企业培训和个人学习等场景,帮助用户高效创建测验和考试内容。 AI项目与工具 2025年06月12日 19 点赞 0 评论 145 浏览
OmniBooth OmniBooth OmniBooth是一款由华为诺亚方舟实验室与香港科技大学联合开发的图像生成框架,支持基于文本或图像的多模态指令控制及实例级定制。它通过高维潜在控制信号实现对图像中对象位置和属性的精准操控,具备多模态嵌入提取、空间变形技术以及特征对齐网络等功能,广泛应用于数据集生成、内容创作、游戏开发、虚拟现实及广告营销等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 46 点赞 0 评论 144 浏览
源2.0 源2.0 源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型(MoE),包含32个专家,采用“注意力路由器”技术,显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色,尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性,适用于多种复杂任务。 AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 144 浏览
AGUVIS AGUVIS AGUVIS是一款由香港大学与Salesforce联合开发的纯视觉框架,专为自主GUI智能体设计。它支持跨平台操作,通过图像观察与自然语言指令的关联,以及显式规划和推理能力,提高了代理在复杂数字环境中的交互效率。AGUVIS采用大规模数据集及两阶段训练方法,实现了在离线与在线场景中的高效性能,成为首个不依赖外部闭源模型即可独立完成任务的纯视觉GUI代理。 AI项目与工具 2025年06月12日 97 点赞 0 评论 144 浏览