AgentPrune
AgentPrune 是一种针对大型语言模型驱动的多智能体系统的通信优化框架,通过“剪枝”技术减少冗余通信内容,降低通信成本并提升系统性能。其核心技术包括时空图建模、低秩稀疏图掩码和一次性剪枝,可在 AutoGen 和 GPTSwarm 等框架中无缝集成,实现高达 72.8% 的 token 减少。同时具备对抗攻击防御能力,适用于复杂任务协作和工业级应用。
PaperBench
PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准,用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程,具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置,提供标准化测试环境,适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域,推动AI研究的标准化发展。
