Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。
Smithery 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器托管平台,提供集中化发现、托管与分发服务。通过标准化接口,简化 AI 系统与外部数据源的集成,提升开发效率和系统可扩展性。适用于智能 IDE、客服系统、推荐引擎、自动化工作流及研究分析等多种场景,助力 AI 应用的高效开发与部署。