OpenBioMed
OpenBioMed是由清华大学智能产业研究院与水木分子联合开发的开源平台，专注于AI在生物医学中的应用。它支持多模态数据处理，涵盖分子、蛋白质、单细胞等多种类型，并提供20多个深度学习模型和计算工具，适用于药物研发、精准医疗、知识图谱构建等领域。平台具备统一的数据处理框架和预训练模型，支持快速迁移和智能体设计，助力科研人员提升研究效率。
Pocket Flow
Pocket Flow 是一个极简的 LLM（大型语言模型）框架，仅用 100 行代码实现。它具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点，支持多 Agents、工作流、检索增强生成（RAG）等功能，帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于 Agentic Coding 范式，AI Agents 协助开发，提升效率。适用于多种编程语言，适合希望用极简方式开发 LLM 应用的开发者。
LongReward
LongReward是一种由清华大学、中国科学院及智谱AI联合开发的AI工具，专注于通过多维度评估（有用性、逻辑性、忠实性和完整性）来优化长文本大型语言模型的表现。它利用现成的语言模型提供奖励信号，并结合强化学习算法改善模型性能，特别擅长处理复杂长文本任务，如文档理解、摘要生成及特定领域的数据分析，如法律、金融和医疗。
