Deepfake Defenders
Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型，主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容，并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，支持多模态分析，具备开源协作特性，广泛应用于社交媒体监控、新闻验证
VideoLLaMB
VideoLLaMB 是一个创新的长视频理解框架，通过引入记忆桥接层和递归记忆令牌来处理视频数据，确保在分析过程中不会丢失关键的视觉信息。该模型专为理解长时间视频内容而设计，能够保持语义上的连续性，并在多种任务中表现出色，例如视频问答、自我中心规划和流式字幕生成。VideoLLaMB 能够有效处理视频长度的增加，同时保持高性能和成本效益，适用于学术研究和实际应用。
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Vidu主体参照功能
Vidu的主体参照功能是一项由Vidu AI首次推出的参考一致性功能，旨在保持视频中单一主体（如真人、2D或3D角色）的一致性。该功能不仅支持对角色的面容、半身、全身特征进行精确控制，还涵盖多种角色类型和画风，包括写实风格和各种艺术风格。它能有效解决视频制作中的一致性问题，提升创作效率，并降低技术门槛，适用于艺术创作、商业广告、社交媒体内容、教育和培训、游戏开发以及电影和电视剧制作等多种应用场景。
