AI项目与工具

Huru

Huru是一款基于AI技术的面试准备工具,通过模拟真实面试场景,提供即时反馈与个性化建议,覆盖多语言及多行业职位需求,帮助用户有效提升面试技能。支持Web、iOS和Android设备,适用于求职者、职业培训机构及招聘公司,助力求职者获取理想工作。

MCP

MCP(Model Context Protocol)是一项由Anthropic开源的协议,专注于实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的无缝集成。其核心功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持及上下文维护,支持双向数据流并内置安全机制。MCP适用于AI驱动的集成开发环境、增强聊天界面、自定义AI工作流、ERP系统集成及CRM系统增强等场景。

LazyGraphRAG

LazyGraphRAG是微软研究院推出的一种图形增强生成增强检索框架,旨在降低数据索引成本并提升查询效率。相比GraphRAG,其索引成本仅为其0.1%,并通过混合搜索策略优化查询性能。该工具支持本地与全局查询,适用于多种应用场景,包括内容推荐、项目管理和客户服务等,且计划开源以促进技术普及。

LEOPARD

LEOPARD是一款由腾讯AI Lab开发的视觉语言模型,专为处理包含大量文本的多图像任务而设计。它通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集,实现对复杂视觉语言任务的高效处理,包括跨图像推理、高分辨率图像处理及动态视觉序列长度优化。LEOPARD在自动化文档理解、教育、商业智能等领域具有广泛应用潜力。

TutorEva

TutorEva是一款面向大学生的智能学习工具,集成了AI作业解决器、论文写作助手、教科书解析等功能,支持文本、图片和文档输入,提供个性化辅导与互动式学习体验,助力学生高效完成学业任务并提升学术水平。

书生InternThinker

书生InternThinker是一款由上海人工智能实验室开发的强推理模型,具备生成高智力密度数据及元动作思考的能力。它擅长处理数学、编程、逻辑推理等复杂任务,通过长思维能力和自我反思机制提升性能。模型采用通专融合技术和大规模沙盒环境反馈,实现复杂任务的高效解决,适用于教育、编程、科研、客服及法律等多个领域。

CODEPAL

CODEPAL是一款AI驱动的编程辅助工具,支持30多种编程语言,具备代码生成、解释、文档生成、审阅及错误检测等功能。它适用于快速原型开发、教育培训、代码审查优化以及跨语言开发等多种场景,帮助用户提高编码效率和代码质量。

Pangea

Pangea是一款由卡内基梅隆大学团队开发的多语言多模态大型语言模型,支持39种语言,具备多模态理解和跨文化覆盖能力。其主要功能包括多语言文本生成与理解、图像描述、视觉问答等,同时通过高质量指令和文化相关任务优化性能。Pangea基于丰富的数据集和先进的模型架构,适用于多语言客户服务、教育、跨文化交流等多个领域。

FutureKid

FutureKid是一款基于AI技术预测孩子未来长相的应用,通过分析父母面部特征生成逼真图像。它支持个性化定制,注重隐私保护,确保数据安全。适用于家庭规划、婚礼纪念及创意设计等多种场景,提供简单高效的用户体验。

MobA

MobA是一种基于多模态大型语言模型的移动智能体,通过高级全局智能体(GA)和低级局部智能体(LA)的两级架构,实现任务规划、分解与执行,支持跨应用操作和自动化流程。其反思模块助力高效处理复杂任务,广泛应用于个人助理、智能家居控制、移动设备自动化及教育等领域。