RAG

Streamer

销冠,卖货主播 LLM 大模型,Streamer-Sales就一款能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。

SurfSense

SurfSense是一款开源的AI研究工具,具备强大的搜索功能和自然语言交互能力。它支持多种外部数据源集成,如搜索引擎、Slack、Notion等,并允许用户上传多种格式的文件,整合到个人知识库中。SurfSense采用RAG技术,结合语义和全文搜索,提升检索效率和准确性。同时支持本地部署,保障数据隐私,适用于个人知识管理、学术研究、企业协作等多种场景。

Open WebUI

一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI,适用于各种 LLM 运行器,支持的 LLM 运行器包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具,基于百川2-7B-Base进行增量预训练,结合24.1亿古籍语料和400万对话数据,采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能,广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。

馆长

馆长是一款基于RAG技术的浏览器插件式AI问答工具,支持本地知识库管理,可导入PDF、Word、网页等内容,通过语义搜索提供精准答案。所有数据存储于本地,保障隐私安全,支持离线使用。具备中英文搜索、无限文档导入、多平台集成等特性,适用于个人知识管理、企业内部知识库、在线学习及图书馆服务等场景。

PDFtoChat

PDFtoChat 是一款基于 AI 技术的开源工具,支持用户通过自然语言对话与 PDF 文件交互。它具备强大的文档解析、智能检索和即时反馈能力,广泛应用于学术研究、法律咨询、商业分析、教育培训和技术文档查询等领域,显著提升文档处理效率。

VideoRAG

VideoRAG是一种基于检索增强生成(RAG)技术的工具,旨在提升长视频的理解能力。它通过提取视频中的多模态信息(如OCR、ASR和对象检测),并将其与视频帧和用户查询结合,增强大型视频语言模型的处理效果。该技术轻量高效,易于集成,适用于视频问答、内容分析、教育、媒体创作及企业知识管理等多个领域。

Kheish

Kheish 是一款基于大型语言模型的开源多智能体协作平台,支持复杂任务的分解与处理。它通过多智能体工作流、模块化集成和反馈循环机制,实现任务的高效执行与优化。Kheish 可无缝接入外部模块,如文件系统、Shell 和向量存储,广泛应用于代码审计、法律文件分析、客户服务自动化、内容创作等领域。

Vanna

Vanna 是一款开源的 Python RAG 框架,能够基于大型语言模型生成精确的 SQL 查询。它支持多类型数据库与 LLMs,采用检索增强生成技术提高查询准确性,同时保障数据安全。Vanna 还具备自定义前端界面和用户反馈机制,广泛适用于数据分析师、BI 工具、客户支持系统及数据科学项目等领域。