LLM

Dify.AI

一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它结合了后端即服务和 LLMOps 的概念,使开发人员能够快速构建生产级的生成式 AI 应用程序。

FastVLM

FastVLM是一款高效的视觉语言模型,采用FastViTHD混合视觉编码器,显著提升高分辨率图像处理速度并减少token数量。其在保持高性能的同时,降低了计算成本和模型复杂度。适用于视觉问答、图文匹配、文档理解、图像描述生成等多模态任务,具备良好的实用性和扩展性。

揽睿Ai

集成全网大模型,全网最优算力租赁,一键启动Stable Diffusion,支持LLM等

PodAgent

PodAgent是一款由多所高校与企业联合开发的播客生成框架,采用多智能体协作机制,模拟真实脱口秀场景,自动生成高质量对话内容。系统具备声音匹配、语音合成与表现力增强功能,并提供多语言支持和完整播客结构生成能力。同时,PodAgent引入评估指标,确保内容的专业性与多样性,适用于媒体、教育、企业推广等多个领域。

EvalsOne Ai

一个功能强大而简单易用的一站式评估平台,EvalsOne Ai用于迭代优化生成式AI的应用程序。它可以帮助克服AI生成中的不确定性,简化工作流程,增强团队信心,确保

FastGPT

FastGPT是一款开源的AI知识库构建平台,支持多种文档格式导入和自动预处理,提供可视化工作流设计、多模型兼容及API集成功能。用户可快速构建智能问答系统和自动化流程,适用于客服、知识管理、教育、医疗和旅游等多个场景。平台提供不同版本的定价方案,满足个人、团队及企业的需求。

FireRedASR

FireRedASR是小红书推出的工业级自动语音识别(ASR)模型系列,支持普通话、中文方言和英语,具备高精度和高效推理能力。其包含FireRedASR-LLM和FireRedASR-AED两个版本,分别聚焦于极致精度和计算效率。模型在多个场景如智能助手、视频字幕生成、歌词识别和语音输入中表现出色,且已开源,推动语音识别技术的发展。

Paper2Coder

Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具,基于多Agent大语言模型,能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段,确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨,并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率,适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景,是推动AI研究落地的重要工具。

RAGEN

RAGEN是一款开源的强化学习框架,专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型(LLM)推理代理而设计。它基于StarPO架构,支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法,如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略,RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境,适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。

VideoCaptioner

VideoCaptioner是一款基于大语言模型的智能字幕处理工具,支持语音识别、字幕优化、翻译、样式调整及视频合成等功能。无需GPU即可运行,兼容多语言和多种字幕格式,适用于视频创作者、教育工作者及字幕翻译团队,提升字幕制作效率与质量。