ControlNet

DisPose

DisPose是一项由多家顶尖高校联合研发的技术,专注于优化人物图像动画的质量。它通过运动场引导和关键点对应的方式,结合混合ControlNet模块,实现了对骨骼姿态的有效控制,无需额外密集输入即可生成高质量、一致性的动画视频。DisPose广泛适用于艺术创作、社交媒体、数字人制作及虚拟现实等领域。

Qwen2vl

Qwen2VL-Flux 是一款基于多模态图像生成的模型,结合了 Qwen2VL 和 FLUX 技术。它支持多种生成模式,包括变体生成、图像到图像转换、智能修复和 ControlNet 引导生成,并具备深度估计和线条检测功能。该模型提供灵活的注意力机制和高分辨率输出,适用于艺术创作、内容营销、游戏开发等多个领域。

ImageCreator插件

ImageCreator是一款为AdobePhotoshop设计的AI插件,具有TXT2IMG、IMG2IMG、Fill和ControlNet等AI功能,用于生成、变换、修复和增强图像,可定制和精确控制AI模型和输出。

HiDiffusion

大幅提升扩散模型的图像生成质速度提升6倍,由字节跳动的研究团队开发,只需添加一行代码即可

ComicsMaker.ai

漫画生成器,支持文字转图片,以图生图,还可以进行局部修复和训练一个角色,同时它也支持自定义漫画布局。

QRBTF

QRBTF是一款基于AI技术的二维码生成工具,结合ControlNet和Stable Diffusion模型,支持用户通过关键词和参数生成个性化二维码。提供多种参数调节选项,并支持SVG、JPG、PNG等格式输出,适用于品牌营销、内容分享和创意设计等多种场景,同时具备二维码扫描测试功能,确保二维码的可用性。

ControlNet

ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构,是AI图像生成的游戏规则改变者。它为稳定扩散带来了前所未有的控制水平。