AI视频生成

ContentV

ContentV是字节跳动开源的80亿参数文生视频模型框架，通过替换Stable Diffusion 3.5 Large的2D-VAE为3D-VAE并引入3D位置编码，提升视频生成能力。采用多阶段训练策略和流匹配算法，实现高效训练。支持文本到视频生成、自定义视频参数、风格迁移与融合、视频续写与修改等功能，适用于视频内容创作、游戏开发、VR/AR和特效制作等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 45 点赞 0 评论 169 浏览

DreaMoving是一个基于扩散模型的人类视频生成框架，由阿里巴巴集团研究团队开发。该框架通过视频控制网络（Video ControlNet）和内容引导器（Content Guider）实现对人物动作和外观的精确控制，允许用户通过文本或图像提示生成个性化视频内容。其主要功能包括定制化视频生成、高度可控性、身份保持、多样化的输入方式以及易于使用的架构设计。DreaMoving广泛应用于影视制作、游

AI项目与工具 2024年01月01日 93 点赞 0 评论 172 浏览

MultiTalk

MultiTalk是由中山大学深圳校区、美团和香港科技大学联合推出的音频驱动多人对话视频生成框架。它根据多声道音频输入、参考图像和文本提示，生成包含人物互动且口型与音频一致的视频。通过Label Rotary Position Embedding (L-RoPE) 方法解决多声道音频与人物绑定问题，并采用部分参数训练和多任务训练策略，保留基础模型的指令跟随能力。MultiTalk适用于卡通、歌唱及

AI项目与工具 2025年06月11日 11 点赞 0 评论 172 浏览

S2V

S2V-01是MiniMax研发的视频生成模型，基于单图主体参考架构，可快速生成高质量视频。它能精准还原图像中的面部特征，保持角色一致性，并通过文本提示词灵活控制视频内容。支持720p、25fps高清输出，具备电影感镜头效果，适用于短视频、广告、游戏、教育等多种场景，具有高效、稳定和高自由度的特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 100 点赞 0 评论 174 浏览

Steamer

Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型，能够将静态图像转化为动态视频，具备卓越的视觉生成能力。该模型基于 Transformer 扩散架构，支持多模态输入，包括中文文本提示和参考图像，实现像素级的画面控制与电影级构图效果。在 VBench 评测中荣获榜首，生成高清 1080P 视频，优化时间一致性与运动规律性，适用于广告、影视、游戏开发和内容创作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 95 点赞 0 评论 183 浏览

GameFactory

GameFactory 是由香港大学与快手科技联合研发的AI框架，专注于解决游戏视频生成中的场景泛化问题。它基于预训练视频扩散模型，结合开放域数据与高质量游戏数据，通过多阶段训练实现动作可控的多样化场景生成。具备高精度动作控制、交互式视频生成及丰富场景支持，适用于游戏开发、自动驾驶模拟及具身智能研究等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 31 点赞 0 评论 185 浏览