3D生成
WorldScore
WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准，支持3D、4D、图像到视频（I2V）和文本到视频（T2V）等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估，涵盖3000个测试样本，包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能，适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用，为研究
Krea Stage
Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具，能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景，并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角，无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域，提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。
Neural4D 2o
Neural4D 2o 是一款基于多模态数据训练的 3D 大模型，支持文本、图像、3D 和运动数据输入，实现高精度的 3D 内容生成与编辑。具备上下文一致性、角色身份保持、换装和风格迁移等功能，支持自然语言指令操作。采用 Transformer 编码器与 3D DiT 解码器架构，原生兼容 MCP 协议，提升创作效率与交互体验，适用于 3D 内容创作、游戏开发、影视动画等多个领域。
PrimitiveAnything
PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架，通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成，实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容，具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力，适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。
PartCrafter
PartCrafter是一款先进的3D生成模型，能够从单张RGB图像中生成多个语义明确且几何形态各异的3D网格。通过组合潜在空间表示每个3D部件，并利用层次化注意力机制确保全局一致性。该模型基于预训练的3D网格扩散变换器（DiT），支持多部件联合生成、端到端生成和部件级编辑，适用于游戏开发、建筑设计、影视制作等多个领域。
