Pixel3DMM Pixel3DMM是由慕尼黑工业大学、伦敦大学学院和Synthesia联合开发的单图像3D人脸重建框架，基于DINOv2模型，能从单张RGB图像中准确重建出3D人脸的几何结构。该工具擅长处理复杂表情和姿态，支持身份和表情的解耦，并通过FLAME模型优化实现高精度重建。其应用场景涵盖影视游戏、VR/AR、社交视频、医疗美容和学术研究。 AI项目与工具 2025年06月11日 88 点赞 0 评论 297 浏览
