高分辨率

Emu Video

Meta开发的文本到视频生成模型,Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频,首先生成图像,然后根据文本和生成的图像创建视频。

Matryoshka Diffusion Models

Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的创新扩散模型,专为生成高分辨率图像和视频而设计。通过多尺度扩散机制与NestedUNet架构,MDM实现了高效的信息共享与渐进式训练,显著提升了模型的训练效率与生成质量。该模型适用于资源受限的环境,可减少训练步骤并保持生成图像的细节与清晰度。其主要功能包括高分辨率图像生成、多分辨率处理、特征共享以及渐进式训练

MAGI

MAGI-1是一款由Sand AI开发的开源视频生成大模型,采用自回归架构,支持高效、高质量的视频生成,具备高分辨率输出、无限扩展能力和可控生成特性。适用于内容创作、影视制作、游戏开发等多个领域,技术上融合了自回归去噪、Transformer VAE、扩散模型等创新方法,提升生成效率与稳定性。

FitDiT

FitDiT是一种基于Diffusion Transformers架构的高保真虚拟试穿技术,通过服装纹理提取器和先验演化技术精确捕捉服装细节,同时采用扩张-松弛掩码策略优化尺寸适配。它能在短时间内生成高质量的试穿图像,适用于电子商务、时尚设计、个性化定制以及增强现实等领域,为用户提供逼真的虚拟试穿体验。

AppIcons AI

Appicons AI 是一个基于AI 技术为 Android 和 iOS 平台生成移动应用程序图标的网站。为用户提供了一种简单有效的方法来创建独特且具有专业外观的图标,无需任何图像编辑软件或技术技能。

ConsistentDreamer

ConsistentDreamer 是由华为慕尼黑研究中心开发的图像到 3D 资产生成技术,能通过单张图像生成多视图一致的 3D 网格。该技术采用多视图先验图像引导和分数蒸馏采样优化,结合动态权重平衡和多种损失函数,提升 3D 表面质量和纹理精度。支持复杂场景编辑、风格转换、物体修改等功能,适用于室内场景、艺术风格转换及跨视图一致性任务。

ResAdapter

ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器,允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像,同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm,ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。

Ghibli AI

一款专门用于生成吉卜力风格的AI图像生成器,能够根据用户的文本描述或上传的图片生成具有吉卜力风格的图像。

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型,能够生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块,HART实现了高效的图像生成,并在多个指标上表现出色,包括重构FID、生成FID以及计算效率。