AgentGen AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架，旨在通过自动生成多样化环境和任务，显著提升大语言模型（LLM）的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节，支持零样本生成和指令微调，适用于机器人控制、智能家居等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 71 点赞 0 评论 164 浏览
Gen2Act Gen2Act是一种基于预测网络生成人类视频的机器人操作策略，由谷歌、卡内基梅隆大学和斯坦福大学联合开发。它通过零样本视频生成、闭环策略执行和视觉特征提取等技术，实现了对未见过物体和动作的高效操作，支持复杂任务的长时执行，同时减少了对机器人数据采集的需求，广泛应用于家庭、工业、医疗和灾难救援等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 305 浏览
CausVid CausVid是一种由Adobe和MIT联合开发的实时视频生成技术，基于自回归生成模型和蒸馏预训练技术，实现了低延迟、高效率的视频创作。其核心功能包括即时视频生成、快速流式生成、零样本图像到视频转换、视频风格迁移、长视频生成以及交互式剧情生成等。CausVid通过分布匹配蒸馏、非对称蒸馏策略和滑动窗口机制等技术手段，优化了视频生成的质量与稳定性，适用于内容创作、新闻报道、教育培训、游戏开发及广告营 AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 374 浏览
DiTCtrl DiTCtrl是一种基于多模态扩散变换器架构的视频生成工具，能够利用多个文本提示生成连贯且高质量的视频内容，无需额外训练即可实现零样本多提示视频生成。它通过KV共享和潜在混合策略优化不同提示间的平滑过渡，同时在MPVBench基准上表现出色，适用于电影、游戏、广告及新闻等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 359 浏览
Light Light-A-Video 是一种无需训练的视频重照明技术，由多所高校和研究机构联合开发。它通过 CLA 和 PLF 模块实现高质量、时间一致的光照调整，支持前景与背景分离处理，并具备零样本生成能力。适用于影视、游戏、视频创作等多种场景，兼容多种视频生成模型，提升视频表现力与创作效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 91 点赞 0 评论 386 浏览
ActAnywhere 一个强大的视频生成工具，它通过自动化的前景与背景融合技术，极大地简化了视频背景生成的过程。它的应用场景广泛，从电影制作到教育，都能提供高效、创新的解决方案。 Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 4 浏览
