问答

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型,专为大型语言模型设计,通过多轮对话实现检索规划与查询细化,具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色,支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---

CogAgent

CogAgent是一款由清华大学与智谱AI联合开发的多模态视觉大模型,专注于图形用户界面(GUI)的理解与导航。它具备视觉问答、视觉定位、GUI Agent、高分辨率图像处理及多模态能力,可应用于自动化测试、智能交互、多模态人工智能应用开发、企业级AI Agent平台等多个领域。CogAgent在多个基准测试中表现出色,尤其在GUI操作数据集上显著超越现有模型。

Grok

Grok-1是由xAI公司开发的大型语言模型,具备3140亿参数,是目前参数量最大的开源大语言模型之一。该模型基于Transformer架构,专用于自然语言处理任务,如问答、信息检索、创意写作和编码辅助等。尽管在信息处理方面表现出色,但需要人工审核以确保准确性。此外,Grok-1还提供了8bit量化版本,以降低存储和计算需求。

QuickRecorder

一款基于ScreenCapture Kit for macOS的轻量级录屏工具/基于 ScreenCapture Kit的多功能、轻量化、高性能的开源macOS屏幕录制工具。

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集,包含约20万个多模态样本,涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力,并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量,适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。

HippoRAG 2

HippoRAG 2是俄亥俄州立大学开发的检索增强生成框架,旨在提升RAG系统在模拟人类长期记忆方面的表现。它通过个性化PageRank算法、深度段落整合和知识图谱构建,实现高效的多跳推理与上下文感知检索。系统具备持续学习能力,可实时吸收新知识,适用于智能问答、知识管理、教育、医疗及法律金融等领域。

通义智文

支持网页阅读、论文阅读、图书阅读和自由阅读,让AI帮你读得多、读得快、读得懂

知乎

基于问答的内容生产方式和独特的社区机制

AI问客

AI问客是一个多功能的AI助手,它能够覆盖广泛的使用场景,为用户提供智能问答和内容创作服务。

Orbit

Orbit是由Mozilla开发的浏览器扩展工具,基于AI技术实现对网页内容的快速总结与信息提取。用户可自定义摘要长度和格式,支持多种应用场景如学术研究、商业分析、新闻阅读等。该工具注重隐私保护,无需注册即可使用,适用于Gmail、Google Docs、YouTube等平台,有效提升在线阅读和信息处理效率。