金融

Baichuan4

Baichuan4-Finance是一款针对金融领域的增强型大语言模型,融合了通用与专业能力。它支持金融知识的理解与生成、金融认证问题解答、多轮对话交互、文档处理以及数据分析等功能,并通过领域自约束训练、混合数据策略及强化学习等技术手段优化性能。该模型适用于智能投顾、自动化客户服务、风险评估与管理等多个应用场景,旨在促进金融行业的智能化转型。

FinRobot

FinRobot是一款开源的AI代理平台,专注于金融领域的应用,基于大型语言模型(LLMs)构建能够执行复杂分析和决策的专业金融AI代理。平台通过金融思维链(CoT)提示功能提升分析能力,并通过开源方式促进AI在金融决策中的广泛应用。架构涵盖金融AI代理层、金融LLM算法层、LLMOps和DataOps层以及多源LLM基础模型层,支持市场预测、文档分析及交易策略等多种金融专业AI代理。

GeneralDyG

GeneralDyG是一种由南洋理工大学提出的通用动态图异常检测方法,适用于社交网络、电商、网络安全和金融等领域。该工具通过时间 ego-graph 采样、图神经网络和时间感知 Transformer 模块,有效捕捉动态图的多尺度特征,具备高适应性和计算效率。实验证明其性能优于多种主流方法,具有广泛的应用前景。

Lambda Finance.ai

Lambda Finance.ai 是一款基于AI的投资组合管理工具,提供投资组合分析、资产配置、股息管理、风险评估和回报分析等功能。用户可通过AI聊天机器人获得个性化建议,系统支持资产分类、多元化检查、风险预警及历史数据预测,帮助用户优化投资策略并提升收益。

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架,通过将多任务优化问题转化为约束优化问题,实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法,结合梯度下降与上升算法,简化了超参数调整流程,提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域,具有良好的兼容性和扩展性。

TradingAgents

TradingAgents是由加州大学洛杉矶分校与麻省理工学院联合开发的多代理LLM金融交易框架,整合多种专业角色的AI代理,通过辩论与对话进行交易决策。该系统支持多类型市场数据分析,具备风险控制、动态调整与高可解释性,适用于量化交易、资产管理、个人投资等多个场景,显著提升交易效率与透明度。

KAG

KAG是由蚂蚁集团开发的专业领域知识服务框架,通过知识增强技术提升大型语言模型在特定领域的问答性能。它结合知识图谱与向量检索,优化知识表示与推理过程,支持逻辑推理、多跳问答等功能,提升准确性和效率。适用于金融风控、医疗健康、智能客服、知识管理等多个场景,具备强大的语义理解和跨领域应用能力。

rStar

rStar-Math是由微软亚洲研究院研发的数学推理工具,采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)驱动的深度思考机制,使小型语言模型在数学推理方面达到或超越大型模型水平。通过代码增强的推理轨迹生成、过程偏好模型(PPM)训练和四轮自我进化策略,显著提升了模型的准确率与自我反思能力。该工具已在多个数学基准测试中取得优异成绩,适用于教育、科研、金融、工程和数据分析等多个领域。

NVIDIA

NVIDIA-Ingest 是一款由英伟达开发的开源微服务工具,专为解析非结构化企业文档设计。支持多种文档格式,具备多方法提取、内容分类、并行处理及预后处理功能,结合 GPU 加速技术提升处理效率。适用于企业内容管理、智能客服、法律合规、金融分析和医疗健康等多个领域,是大规模文档处理与生成式 AI 应用的理想选择。

Sagehood

Sagehood 是一款面向投资者的 AI 平台,提供市场预测、股票推荐、投资组合监控等功能。通过整合多个 AI 代理,实现对金融市场的全面分析,支持风险管理和技术交易机会识别。平台具备实时数据追踪与情绪分析能力,帮助用户优化投资决策并提升收益潜力。