GraphReasoning
GraphReasoning 是一种基于人工智能的知识图谱构建工具，能够将大量科学文献转化为结构化的知识图谱。其主要功能包括知识图谱构建、结构分析、图推理、多模态数据处理及路径采样策略等，旨在促进跨学科创新、材料设计及复杂问题解答。同时，该工具通过自然语言处理、机器学习和推理算法实现智能化分析，并提供可视化界面支持。
跨学科
Paperguide
Paperguide是一款结合了AI研究助理、文献管理和写作辅助功能的学术平台，支持用户通过AI搜索、论文简化、注释笔记、视频摘要等方式高效完成学术任务。其参考文献管理器和文本编辑器进一步提升了研究效率和写作质量，适用于科研人员、学生及教育工作者等群体。
The AI Scientist
The AI Scientist-v2 是一个端到端的 AI 系统，能够自主完成从提出科学假设到撰写论文的全流程科研任务。它采用基于代理的树搜索方法，提高科学探索效率，并结合视觉-语言模型优化内容质量。该系统已成功生成并通过同行评审的 AI 论文，标志着 AI 在科学研究领域的重大突破。适用于科研自动化、机器学习、跨学科研究及教育等多个场景。
ProteinQure
尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克...
Connected Papers
Connected Papers 是一个学术研究工具，通过构建可视化图表帮助用户探索和发现相关学术文献。用户可以输入论文标题、DOI 或关键词，工具会生成一个展示相似论文的网络图，其中论文按相似度排列，颜色深浅表示发表时间的远近，圆圈大小代表被引用次数。该工具主要功能包括视觉概览、重要论文追踪、参考书目构建、先前和衍生作品发现以及跨学科支持。应用场景涵盖学术研究、文献综述、课程学习和项目研究等。
