Explainpaper
Explainpaper是一款基于人工智能的文献阅读工具，通过自然语言处理技术帮助用户解析学术论文。它允许用户高亮并获取对难解内容的简化解释，提供深度解析和在线问答服务。此外，该工具还能推荐相关参考文献，并根据不同用户的学术背景提供适配的解释深度。其应用场景包括学术研究、教育支持、跨学科学习、行业分析和技术预研等领域。
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跨学科
Connected Papers
Connected Papers 是一个学术研究工具，通过构建可视化图表帮助用户探索和发现相关学术文献。用户可以输入论文标题、DOI 或关键词，工具会生成一个展示相似论文的网络图，其中论文按相似度排列，颜色深浅表示发表时间的远近，圆圈大小代表被引用次数。该工具主要功能包括视觉概览、重要论文追踪、参考书目构建、先前和衍生作品发现以及跨学科支持。应用场景涵盖学术研究、文献综述、课程学习和项目研究等。
ProteinQure
尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克...
