跨学科
Science Navigator
Science Navigator是由北京科学智能研究院与深势科技联合打造的AI4S科研知识库与学术搜索平台，覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的全流程科研需求。平台提供全维度科研知识库、个性化问题推荐、多模态搜索、批量文献问答、校内资源整合、数据存储管理及文献管理等功能，助力科研人员高效探索学术前沿。
The AI Scientist
The AI Scientist-v2 是一个端到端的 AI 系统，能够自主完成从提出科学假设到撰写论文的全流程科研任务。它采用基于代理的树搜索方法，提高科学探索效率，并结合视觉-语言模型优化内容质量。该系统已成功生成并通过同行评审的 AI 论文，标志着 AI 在科学研究领域的重大突破。适用于科研自动化、机器学习、跨学科研究及教育等多个场景。
Paperguide
Paperguide是一款结合了AI研究助理、文献管理和写作辅助功能的学术平台，支持用户通过AI搜索、论文简化、注释笔记、视频摘要等方式高效完成学术任务。其参考文献管理器和文本编辑器进一步提升了研究效率和写作质量，适用于科研人员、学生及教育工作者等群体。
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
Explainpaper
Explainpaper是一款基于人工智能的文献阅读工具，通过自然语言处理技术帮助用户解析学术论文。它允许用户高亮并获取对难解内容的简化解释，提供深度解析和在线问答服务。此外，该工具还能推荐相关参考文献，并根据不同用户的学术背景提供适配的解释深度。其应用场景包括学术研究、教育支持、跨学科学习、行业分析和技术预研等领域。
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