语言模型

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rStar

rStar-Math是由微软亚洲研究院研发的数学推理工具，采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）驱动的深度思考机制，使小型语言模型在数学推理方面达到或超越大型模型水平。通过代码增强的推理轨迹生成、过程偏好模型（PPM）训练和四轮自我进化策略，显著提升了模型的准确率与自我反思能力。该工具已在多个数学基准测试中取得优异成绩，适用于教育、科研、金融、工程和数据分析等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 613 浏览

K2

地球科学的开源大预言模型，首先在收集和清理过的地球科学文献（包括地球科学开放存取论文和维基百科页面）上对 LLaMA 进行进一步预训练，然后使用知识密集型指令调整数据（GeoSig...

Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 613 浏览

Perplexica

Perplexica是一款开源的AI驱动搜索引擎，支持多模式搜索（如全网、学术、视频等），兼容本地大型语言模型，具备强大的自然语言理解和实时信息更新能力。适用于个人、学术、企业和教育场景，帮助用户高效获取所需信息。

AI项目与工具 2025年06月12日 65 点赞 0 评论 613 浏览

Arctic

Arctic是一款由云计算公司Snowflake的AI研究团队开发的高效且开源的企业级大型语言模型，拥有480亿参数。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，结合了密集变换器（Dense Transformer）和128个专家的特点。Arctic在成本效益、训练效率和推理效率方面具有显著优势，特别适用于企业任务，例如SQL生成、编程和指令遵循。模型基于Apache 2.0许可发布，用户可以自由使用和

AI项目与工具 2024年01月01日 90 点赞 0 评论 613 浏览

LocAgent

LocAgent是一款由多所高校联合开发的代码定位工具，通过构建代码库的图结构并结合大语言模型进行多跳推理，帮助开发者快速找到需修改的代码片段。支持多种开发任务，如错误修复、功能添加和性能优化，具备高效的搜索与定位能力，适用于大规模代码维护场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 610 浏览

SWEET

SWEET-RL是Meta开发的多轮强化学习框架，专为提升大型语言模型在协作推理任务中的表现而设计。通过引入训练时的额外信息优化“批评者”模型，实现精准的信用分配与策略优化。在ColBench基准测试中，其在后端编程和前端设计任务中表现出色，成功率提升6%。适用于文本校对、社交媒体审核、广告合规等多种场景，具备高度的通用性和适应性。

AI项目与工具 2025年06月12日 15 点赞 0 评论 610 浏览

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具，专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务，并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用，包括模型开发、学术研究、产品测试等，同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 610 浏览

Ultravox

Ultravox 是一种多模态大型语言模型（LLM），能够直接处理文本和语音输入，无需额外的语音识别步骤。其核心技术包括多模态投影器，用于将音频数据转换为高维空间表示，显著提升语音理解和处理效率。该模型支持实时语音对话、多语言扩展及领域特定知识的学习，适用于智能客服、虚拟助手、语言学习、实时翻译及教育等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 51 点赞 0 评论 609 浏览

LaWGPT

LaWGPT 是南京大学研发的中文法律大语言模型，基于 LLaMA 进行二次预训练，融合大量法律知识，支持法律咨询、文书生成、司法考试辅助等功能。模型通过法律词表扩展、大规模语料训练及指令微调提升专业性，适用于法律研究、案件分析及政策研究等场景，助力法律行业智能化发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 606 浏览

AutoAgents

是一款面向业务人员使用的无代码的Agent产品，能够推动企业新时代知识工作流水线的构建

Ai编程建站 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 606 浏览