语言模型

VRAG

VRAG-RL是阿里巴巴通义大模型团队推出的视觉感知驱动的多模态RAG推理框架,旨在提升视觉语言模型在处理视觉丰富信息时的检索、推理和理解能力。通过定义视觉感知动作空间,实现从粗粒度到细粒度的信息获取,并结合强化学习和综合奖励机制优化模型性能。该框架支持多轮交互推理,具备良好的可扩展性,适用于智能文档问答、视觉信息检索、多模态内容生成等多种场景。

SigLIP 2

SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型,具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入,具备零样本分类、图像-文本检索等功能,并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体,适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构,具备良好的兼容性。

天壤小白

天壤小白是基于自研语言大模型的AI应用开发平台,无需代码开发,即可快速、灵活地搭建个性化的AI应用。

Agent Laboratory

Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具,支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能,并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本,适用于机器学习、生物医学等多个领域。

Ditto

Ditto是一款基于Flask框架的Web应用程序生成工具,通过自然语言输入和大型语言模型(LLM)实现自动化代码生成,支持模块化结构和无代码操作,适合快速原型开发、教育学习及非技术人员使用。其核心功能包括自然语言解析、代码自动生成、模块化管理以及环境变量配置等。

CursorCore

CursorCore 是一款基于大型语言模型的编程辅助工具,通过对话式交互支持代码补全、修改和错误修复。它整合代码历史、上下文信息及用户指令,利用自动化数据生成管道和基准测试优化模型性能,适用于日常编码、代码审查、教学学习及遗留代码维护等多个场景。

Skywork

Skywork-Reward 是昆仑万维推出的一系列高性能奖励模型,包括 Skywork-Reward-Gemma-2-27B 和 Skywork-Reward-Llama-3.1-8B,主要用于优化大语言模型的训练过程。这些模型通过提供奖励信号,帮助模型理解和生成符合人类偏好的内容。Skywork-Reward 在对话、安全性和推理任务中表现出色,并且在 RewardBench 评估基准上名列前

MacWhisper

MacWhisper是一款基于OpenAI Whisper技术的AI音频转文字工具。它能够在本地设备上将音频文件快速转录成文本,并支持多种语言。该工具具有多种音频和视频格式兼容性,提供不同的转录模型选择,支持字幕导出,且具备视频播放功能。最新版本增加了基于Apple芯片的硬件加速,提升了实时语音识别效率,并集成了OpenAI语言模型以提高转录和翻译的准确性。MacWhisper适用于记者、媒体工作

SAC

SAC-KG是一个基于大型语言模型(LLMs)的框架,用于自动化构建领域知识图谱。它包含生成器、验证器和剪枝器三大组件,能从原始语料库生成高精度的特定领域知识图谱,适用于医学、生物学等专业领域。SAC-KG支持大规模数据处理,其精度可达89.32%,显著优于现有方法。

DeepSeek百宝箱

DeepSeek百宝箱是DeepSeek官方维护的GitHub项目,集成了多种支持DeepSeek API的工具和应用,涵盖聊天、知识管理、开发等多个领域。提供开箱即用、详实文档、本地化支持及多平台兼容性,助力开发者高效使用语言模型,提升工作效率。支持模型训练、部署、监控全流程,具备低代码配置、智能上下文感知、毫秒级响应等特性,适用于办公、编程、内容创作等多种场景。