Memory Layers
Memory Layers是一种由Meta研发的技术，通过引入可训练的键值查找机制，为模型增加了额外参数而不增加计算负担。它通过稀疏激活模式补充计算密集型前馈层，显著提升了模型在事实性任务中的表现，同时增强了模型的记忆与知识获取能力。Memory Layers的核心优势在于其高效的信息存储与检索机制，并且在问答、语言模型、推荐系统、知识图谱及对话系统等场景中具有广泛应用前景。
语言处理
Scribenote
Scribenote是一款面向兽医的AI记录工具，利用自然语言处理技术将语音转换为结构化医疗笔记，支持SOAP格式、多宠物记录及客户沟通管理。它简化了文书工作，提高记录效率，适用于日常诊疗、手术记录、紧急处理及远程咨询等场景，同时兼容主流医疗信息系统。
TradingAgents
TradingAgents是由加州大学洛杉矶分校与麻省理工学院联合开发的多代理LLM金融交易框架，整合多种专业角色的AI代理，通过辩论与对话进行交易决策。该系统支持多类型市场数据分析，具备风险控制、动态调整与高可解释性，适用于量化交易、资产管理、个人投资等多个场景，显著提升交易效率与透明度。
学术云端AI写作助手
学术云端AI写作助手是一款面向学生、教师和研究人员的高效学术写作工具。其核心功能包括智能选题、摘要生成、段落布局建议、智能纠错、文献检索与引用、内容生成等，旨在提升论文写作效率和质量。支持多种论文类型，适用于选题规划、论文撰写及教学辅助等多种场景，具备良好的实用性与专业性。
VideoRefer
VideoRefer是由浙江大学与阿里达摩院联合开发的视频对象感知与推理系统，基于增强型视频大型语言模型，实现对视频中对象的细粒度理解与分析。其核心包括大规模视频数据集、多功能空间-时间编码器和全面评估基准，支持对象识别、关系分析、推理预测及多模态交互等功能，适用于视频剪辑、教育、安防、机器人控制和电商等多个领域。
