语言处理

FineWeb 2

FineWeb 2是一个涵盖超过1000种语言的多语言预训练数据集,通过语言识别、去重、内容过滤及PII匿名化处理生成。它支持多种NLP任务,如机器翻译和文本分类,旨在增强多语言模型的性能与普适性,并为研究者提供技术验证的工具与资源。

FunASR

FunASR是一个由阿里巴巴达摩院开源的多功能语音识别工具包,涵盖语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、标点恢复、说话人验证及分离等功能。它支持工业级模型的训练与微调,并提供预训练模型和易用接口,便于快速部署。新增的Whisper-large-v3-turbo模型进一步提升了其性能,广泛应用于智能助手、会议记录、客服系统和语音搜索等领域。

AMD

AMD-135M是一款由AMD开发的小型语言模型,基于LLaMA2架构,具有文本生成、代码生成、自然语言理解和多平台兼容性等特点。该模型通过推测解码技术提高了推理速度,降低了内存占用,并在多项自然语言处理任务中表现出色。适用于聊天机器人、内容创作、编程辅助、语言翻译和文本摘要等多种应用场景。

Bocha Semantic Reranker

Bocha Semantic Reranker是一款基于语义的排序模型,用于提升搜索和问答系统的准确性。它通过二次优化初步排序结果,评估查询与文档的语义相关性,并为文档分配语义得分。该工具支持多种语言模型,适用于搜索引擎优化、问答系统、推荐系统和智能客服等领域,旨在改善用户体验并提高系统效率。

CODEPAL

CODEPAL是一款AI驱动的编程辅助工具,支持30多种编程语言,具备代码生成、解释、文档生成、审阅及错误检测等功能。它适用于快速原型开发、教育培训、代码审查优化以及跨语言开发等多种场景,帮助用户提高编码效率和代码质量。

Memory Layers

Memory Layers是一种由Meta研发的技术,通过引入可训练的键值查找机制,为模型增加了额外参数而不增加计算负担。它通过稀疏激活模式补充计算密集型前馈层,显著提升了模型在事实性任务中的表现,同时增强了模型的记忆与知识获取能力。Memory Layers的核心优势在于其高效的信息存储与检索机制,并且在问答、语言模型、推荐系统、知识图谱及对话系统等场景中具有广泛应用前景。

有挂

“有挂”是一款基于自然语言处理技术的浏览器AI插件,允许用户通过简单命令或对话修改网页内容,无需编程知识。它支持多种浏览器,具备个性化定制、跨平台兼容及保存功能,可帮助用户轻松调整网页样式,如改变背景颜色、添加功能等。此外,“有挂”还能用于去除广告、优化网页布局以及辅助学习和数据提取。

日日新融合大模型

日日新融合大模型(SenseNova)是商汤科技推出的多模态AI系统,支持文本、图像、视频等多种数据的融合处理,具备强大的深度推理与多模态分析能力。该模型在多个权威评测中表现优异,广泛应用于自动驾驶、视频交互、办公教育、金融、园区管理及工业制造等领域,提升了多场景下的智能化水平。

超办AI

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TinyVLA

TinyVLA是一种轻量级的视觉-语言-动作(VLA)模型,专为机器人操控设计。它通过结合多模态模型和扩散策略解码器,实现了快速推理、数据高效和多任务学习的能力,并在泛化性能上表现优异。TinyVLA可应用于家庭、工业、服务等多个领域,具有广泛的实用价值。