评估

DrivingDojo

DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集,包含18,000个视频片段,涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随(AIF)基准,用于评估世界模型的预测能力,并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。

LMEval

LMEval是谷歌推出的开源框架,用于简化大型语言模型(LLMs)的跨提供商评估。它支持多模态(文本、图像、代码)和多指标评估,兼容Google、OpenAI、Anthropic等主流模型提供商。LMEval基于增量评估引擎,节省时间和计算资源,并通过自加密的SQLite数据库安全存储评估结果。LMEvalboard提供交互式可视化界面,帮助用户分析模型性能并直观比较不同模型的优缺点。

CogVideoX

CogVideoX是由智谱AI开发的开源AI视频生成模型,支持英文提示词生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720x480的视频。它具备低显存需求、视频参数定制、3D Causal VAE技术和推理与微调功能。该模型采用基于Transformer的架构和3D Causal Variational Autoencoder技术,支持多阶段训练和自动及人工评估,适用于创意视频制作、教育材料、广告、游戏、电影编

模型判官

模型判官是一款基于Next.js构建的在线AI模型评测平台,支持多模型对比、自动评估与打分、实时流式响应及国际化设计。它通过并行处理、评判模型机制和评分算法,为用户提供高效、精准的AI模型推荐服务。适用于AI模型选择、教育研究、内容创作、客户服务以及语言翻译等多个场景。

AI Face Analyzer

只需上传您的脸部照片,AI Face Analyzer就会告诉您客观的面部美容评分。

OLMo

一个开放的语言模型框架,它为研究人员和开发者提供了一套完整的工具和资源,以促进AI和语言模型的共同进步。

佳医大模型

佳医大模型是一个创新的AI医疗健康服务工具,它通过提供智能化、个性化的医疗健康服务,极大地提升了医疗服务的效率和质量。