训练

Depth Anything

强大的单目深度估计工具,它通过利用大规模未标注数据和先进的数据增强技术,实现了在多种复杂环境下的准确深度预测。其多任务学习和语义辅助功能使其在多个领域都有广泛的应用潜力。

V

创新的自监督学习模型,它通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。这种方法不仅能够处理视频内容,还能在图像任务上表现出色,具有广泛的应用潜力。

OpenCodeInterpreter

通过结合大型语言模型和代码执行反馈,提供了一个强大的工具,可以帮助开发者在软件开发过程中提高效率和质量。

【新】AI算法工程师

31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法,以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧,打下深度学习领域的坚实基础。

AI算法工程师

706课时帮助学生打下坚实的基础,为进一步学习人工智能和深度学习做好准备。

AI建筑设计

15课时以案例实操的方式,结合实际工作场景需求讲解包括室内设计、建筑鸟瞰、人视角,规划,景观等相关操作流程。