训练

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目,具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数,可在普通 GPU 上运行,支持多模态能力,如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码,涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏,兼容主流框架,适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。

破壳AI口语

破壳AI口语是一款基于AI技术的英语口语学习工具,涵盖生活、校园、旅游、职场等多场景对话,帮助用户提升流利度、语法和发音。支持雅思口语模考打分、实时纠错、地道表达润色等功能,用户可与多样虚拟角色互动,增强学习趣味性。适用于日常交流、留学、职场、旅游及考试备考等场景,助力用户高效提升英语口语能力。

SeedVR

SeedVR是由南洋理工大学与字节跳动联合开发的视频修复模型,采用移位窗口注意力机制和因果视频变分自编码器,实现高质量、高效率的视频修复。支持任意长度和分辨率的视频处理,生成具有真实感细节的修复结果,适用于影视修复、广告制作、监控视频优化等多个场景。其处理速度优于现有方法,具备良好的实用性与扩展性。

Leonardo Ai

Leonardo是基于Stable Diffusion的网站,同时深度集成了Stable Diffusion的各种插件,比如ControlNET的openpose姿势参考、局部重绘、prompt提示等

LineArt

LineArt是一种无需训练的高质量设计绘图外观迁移框架,能将复杂外观特征准确转移到设计图纸上,同时保留结构细节。其技术基于模拟人类视觉认知过程,结合艺术经验指导扩散模型,支持工业设计、室内设计、服装设计等多个领域应用。具备高效、高保真和易用性等特点,适用于快速生成逼真效果和优化设计流程。

Meta Motivo

Meta Motivo是一款由Meta公司研发的人工智能模型,专为提高元宇宙中虚拟人形智能体的真实性和自然性而设计。通过无监督强化学习算法,Meta Motivo实现了对全身动作的有效控制,支持零样本学习、多任务泛化以及行为模仿等功能。其核心优势在于将状态、动作和奖励统一映射至潜在空间,显著增强了元宇宙体验的真实感。此外,该模型还适用于机器人控制、虚拟助手、游戏动画等多个应用场景。

ClearerVoice

ClearerVoice-Studio 是一个基于复数域深度学习算法的开源语音处理框架,集成了语音增强、分离及音视频说话人提取等功能。它通过先进的 FRCRN 和 MossFormer 系列模型,实现了高效的语音信号处理,并具备强大的预训练能力和灵活的接口设计。该框架广泛应用于智能助手、会议记录、电话会议、公共安全等领域,助力提升语音处理技术的实际应用价值。

Traini

Traini是一款基于AI技术的宠物沟通工具,通过分析宠物叫声和表情帮助主人理解其情绪与需求。提供200多种训练课程和视频指导,支持个性化训练计划,并配备宠物社交社区促进用户交流。适用于宠物主人、训练师及健康从业者,助力提升宠物行为管理与互动体验。

壁仞科技

致力于研发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台

Sana

SANA是一个由NVIDIA、麻省理工学院和清华大学共同研发的文本到图像生成框架,支持生成高达4096×4096分辨率的高清图像。它采用了深度压缩自编码器、线性扩散变换器(Linear DiT)和小型语言模型作为文本编码器,并通过优化的训练和采样策略提升了生成效率。SANA在模型大小和运行速度上具备显著优势,适合多种应用场景,包括艺术创作、游戏开发、广告设计和科学研究等。