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DrivingDojo

DrivingDojo

DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集，包含18,000个视频片段，涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随（AIF）基准，用于评估世界模型的预测能力，并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
MILS

MILS

MILS是由Meta AI开发的一种无需额外训练即可为大型语言模型（LLM）提供多模态能力的框架。它通过多步推理、评分反馈和迭代优化，实现图像、视频、音频等多模态内容的生成与理解。MILS支持零样本描述生成、风格迁移、跨模态推理等任务，适用于内容生成、多模态检索、视觉问答等多个场景，具备高效、灵活和无需训练的优势。
AI项目与工具 2025年06月12日
HiDiffusion

HiDiffusion

大幅提升扩散模型的图像生成质速度提升6倍，由字节跳动的研究团队开发，只需添加一行代码即可
Ai开源项目 2025年06月05日
smoltalk

smoltalk

Smoltalk-Chinese 是 OpenCSG 开发的中文大型语言模型专用合成数据集，包含 70 多万条高质量数据，涵盖多种任务类型，如信息查询、编程、数学、创意写作等。数据通过先进模型生成并经过严格筛选和去重，确保多样性与质量，适用于模型微调和多场景应用，提升语言理解和生成能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
悟道·天鹰（Aquila）

悟道·天鹰（Aquila）

悟道·天鹰（Aquila）是智源研究院开源的中英双语语言大模型，具备强大的语言理解和生成能力。模型在设计上注重商用和数据合规性，同时提供持续的开源更新和技术支持。
Ai平台模型 1970年01月01日
MinT

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架，允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频，并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧，同时结合预训练的视频扩散变换器（DiT）和大型语言模型（LLM）的提示增强功能，进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域，为视频创作带来了创新性的解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
AReaL

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架，具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出，且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统，采用数据蒸馏与工程优化技术，提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域，具有高度可复现性和开源特性。
AI项目与工具 2025年06月12日
ModelEngine

ModelEngine

ModelEngine 是华为开源的全流程 AI 开发工具链，涵盖数据处理、模型训练与应用开发三大核心模块。支持多模态数据清洗、知识向量化及模型推理，提供低代码编排和 RAG 框架，适用于医疗、金融、制造等领域的 AI 应用开发与行业化落地。
AI项目与工具 2025年06月12日