训练
The Language of Motion
The Language of Motion是一款由斯坦福大学李飞飞团队开发的多模态语言模型，能够处理文本、语音和动作数据，生成对应的输出模态。该模型在共同语音手势生成任务上表现出色，且支持情感预测等创新任务。它采用编码器-解码器架构，并通过端到端训练实现跨模态信息对齐。The Language of Motion广泛应用于游戏开发、电影制作、虚拟现实、增强现实及社交机器人等领域，推动了虚拟角色自
Tough Tongue AI 2.0
Tough Tongue AI 2.0 是一款多模态对话训练工具，适用于面试、职场沟通、销售谈判等多种场景。用户可自定义AI角色与语气，通过视频和音频反馈练习非语言沟通技巧，并获得个性化反馈以提升表达能力。支持多语言使用，可无限重试，便于反复练习。具备嵌入功能，方便集成到其他平台。
OpenVision
OpenVision是加州大学圣克鲁兹分校推出的多模态视觉编码器系列，具备从5.9M到632.1M参数的多种模型，适用于不同硬件环境。其采用渐进式多阶段分辨率训练策略，训练效率比同类模型高2至3倍，在多模态任务中表现优异。支持可变大小patch输入，兼具灵活性与高效性，广泛应用于工业检测、机器人视觉、自动驾驶及科研教育等领域。
Matryoshka Diffusion Models
Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的创新扩散模型，专为生成高分辨率图像和视频而设计。通过多尺度扩散机制与NestedUNet架构，MDM实现了高效的信息共享与渐进式训练，显著提升了模型的训练效率与生成质量。该模型适用于资源受限的环境，可减少训练步骤并保持生成图像的细节与清晰度。其主要功能包括高分辨率图像生成、多分辨率处理、特征共享以及渐进式训练
