训练

Baichuan

Baichuan-NPC(百川角色大模型)是一款由百川智能公司推出的智能角色模型,通过文本描述即可生成具有生动表现力的角色智能体。该模型在“角色知识”与“对话能力”方面进行了深度优化,确保角色能更准确地理解对话语境,并根据角色性格进行交流和互动。主要功能包括高效对话能力、高度定制角色创建、严格的事实性回复、高质量数据预训练及思维链对齐技术。

FaceChain

FaceChain是一个由阿里巴巴达摩院开发的开源AI生成框架,专为创建个人数字形象而设计。用户上传个人照片后,可生成独特且个性化的数字写真。该框架采用先进的机器学习技术,支持多风格写真生成、个性化训练、姿态控制和自定义提示词等功能,满足不同用户的多样化需求。

InstantID

InstantID 是一种基于扩散模型的图像生成技术,专注于实现零次(zero-shot)身份保留(Identity-Preserving)的个性化图像合成。该技术允许用户仅使用一张面部图像,在多种风格中生成个性化的图像,同时确保高保真度。其主要功能包括个性化图像合成、身份特征保留、风格迁移、新视角合成、身份插值和多身份合成。InstantID 兼容预训练模型,无需额外微调即可实现灵活的图像生成。

哄哄模拟器

哄哄模拟器是一款利用AI技术提升用户情商和沟通技巧的应用。该应用基于Moonshot的Kimi智能助手大模型,融合了自然语言处理和人际交往的知识,通过模拟日常生活和恋爱中的沟通场景,帮助用户改善情感智慧和沟通能力。它支持网页版和iOS版本,具备模拟争执场景、文字交流实训、情感状态模拟、沉浸式音效、恋爱交往文本分析以及场景角色定制等功能。

Boximator

Boximator是一种视频合成技术,通过引入硬框和软框实现对视频中对象的位置、形状或运动路径的精细控制。它基于视频扩散模型,通过多阶段训练和自跟踪技术,确保视频合成过程中的高质量和逼真度。应用场景包括电影和电视制作、游戏开发以及VR和AR内容创作。

ResAdapter

ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器,允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像,同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm,ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。

PixArt

PixArt-Σ是一款基于扩散Transformer架构(DiT)的文本生成图像模型,专为生成高达4K分辨率的高质量图像而设计。该模型通过整合高级元素并采用从弱到强的训练方法,不仅提升了生成图像的保真度,还增强了图像与文本提示之间的对齐效果。PixArt-Σ的生成图像在美学质量上可媲美当前顶级的文本到图像产品,并且在遵循文本提示方面表现出色。主要功能包括4K分辨率图像生成、高保真转换、高效率训练和

ELLA

ELLA(Efficient Large Language Model Adapter)是一种由腾讯研究人员开发的方法,旨在提升文本到图像生成模型的语义对齐能力。它通过引入时序感知语义连接器(TSC),动态提取预训练大型语言模型(LLM)中的时序依赖条件,从而提高模型对复杂文本提示的理解能力。ELLA无需重新训练,可以直接应用于预训练的LLM和U-Net模型,且能与现有模型和工具无缝集成,显著提升

BrushNet

BrushNet是一款基于扩散模型的图像修复工具,采用双分支架构处理遮罩区域。它能够实现像素级修复,保持修复区域与原始图像的一致性和高质量。BrushNet适用于多种场景和风格的图像,包括人类、动物、室内和室外场景,以及自然图像、铅笔画、动漫、插画和水彩画等。通过与预训练扩散模型结合,BrushNet提供灵活的修复控制,同时保留未遮罩区域的细节。

DesignEdit

DesignEdit是一个由微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的AI图像编辑框架。它采用了多层潜在分解和融合技术,能够实现对象移除、移动、调整大小、翻转、相机平移和缩放等复杂图像编辑任务。DesignEdit还支持跨图像元素的组合,特别适用于设计图像和海报的编辑。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案,DesignEdit能够在不破坏图像整体连贯性的情况下,实现高精度的空间感知图像编辑。