训练

smoltalk

Smoltalk-Chinese 是 OpenCSG 开发的中文大型语言模型专用合成数据集,包含 70 多万条高质量数据,涵盖多种任务类型,如信息查询、编程、数学、创意写作等。数据通过先进模型生成并经过严格筛选和去重,确保多样性与质量,适用于模型微调和多场景应用,提升语言理解和生成能力。

MMedAgent

MMedAgent是一款面向医疗领域的多模态AI平台,集成了指令优化的多模态大型语言模型(MLLM)及一系列定制化医疗工具,支持多种医学成像模式(如MRI、CT、X射线等),可高效处理视觉问答、分类、定位、分割、医学报告生成(MRG)及检索增强生成(RAG)等任务,显著提升了医疗数据处理效率与准确性。

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架,允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频,并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧,同时结合预训练的视频扩散变换器(DiT)和大型语言模型(LLM)的提示增强功能,进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域,为视频创作带来了创新性的解决方案。

VideoVAE+

VideoVAE+是一种由香港科技大学研发的跨模态视频变分自编码器,具备时空分离压缩和文本指导功能。它通过分离空间与时间信息处理,有效减少运动伪影,同时利用文本嵌入增强细节重建能力。VideoVAE+在视频重建质量上超越现有模型,支持高保真与跨模态重建,适用于视频压缩、影视后期制作及在线教育等多个领域。

Psi R0

Psi R0是一款基于强化学习的端到端具身模型,支持双灵巧手协同操作,具备多技能串联混训和跨物品、跨场景的泛化能力。通过仿真数据训练及技能优化,Psi R0能在复杂环境中完成长程任务,同时具备自主切换技能的功能,确保高成功率和鲁棒性。主要应用场景包括电商商品打包、工厂产线组装、服务业拣货打包及家居环境清洁整理。

The Language of Motion

The Language of Motion是一款由斯坦福大学李飞飞团队开发的多模态语言模型,能够处理文本、语音和动作数据,生成对应的输出模态。该模型在共同语音手势生成任务上表现出色,且支持情感预测等创新任务。它采用编码器-解码器架构,并通过端到端训练实现跨模态信息对齐。The Language of Motion广泛应用于游戏开发、电影制作、虚拟现实、增强现实及社交机器人等领域,推动了虚拟角色自

联通元景

联通元景(UniT2IXL)是一款基于国产昇腾AI平台开发的中文原生文生图模型,具备卓越的中文语义理解和高质量图像生成能力。它通过复合语言编码模块优化中文长文本处理,并利用大量中文图文数据进行预训练,确保信息完整性和生成质量。该模型支持国产化算力环境,适配多种应用场景,包括文物数字化、个性化服装定制、智能家居设计、广告创意生成及在线教育等,为企业提供高效解决方案。

AGUVIS

AGUVIS是一款由香港大学与Salesforce联合开发的纯视觉框架,专为自主GUI智能体设计。它支持跨平台操作,通过图像观察与自然语言指令的关联,以及显式规划和推理能力,提高了代理在复杂数字环境中的交互效率。AGUVIS采用大规模数据集及两阶段训练方法,实现了在离线与在线场景中的高效性能,成为首个不依赖外部闭源模型即可独立完成任务的纯视觉GUI代理。

ModernBERT

ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型,是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练,提升了对长上下文的理解能力,并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外,ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进,适合应用于多个领域。

Diff

Diff-Instruct是一种基于积分Kullback-Leibler散度的知识迁移方法,用于从预训练扩散模型中提取知识并指导生成模型的训练。它能够在无需额外数据的情况下,通过最小化IKL散度提升生成模型的性能。Diff-Instruct适用于多种场景,包括预训练扩散模型的蒸馏、现有GAN模型的优化以及视频生成等。