计算

Azure AI

Azure AI 语音服务为用户提供了一套全面的语音处理解决方案,支持多种语言,具备高度的自定义能力,适用于各种规模的公司和多样化的应用场景。

小冰

小冰是一套完整的人工智能交互主体基础框架,也称为小冰框架(Avatar Framework)。它包括核心对话引擎、多重交互感官、第三方内容的触发与第一方内容生成,以及跨平台的部署解决...

Skyvern

Skyvern是一款基于开源的浏览器自动化工具,集成了大型语言模型和计算机视觉技术,用于实现网页内容解析、交互计划生成及执行。其主要功能涵盖CAPTCHA解决、双因素认证支持、代理网络配置、可解释AI操作以及数据提取等,适用于网站数据抓取、表单填写、网页测试等多种应用场景。

Fin

Fin-R1是由上海财经大学与财跃星辰联合开发的金融领域推理大模型,基于Qwen2.5-7B-Instruct架构,通过两阶段训练提升金融推理能力。其支持金融数据推理、代码生成、风险控制、ESG分析等多种功能,具备多语言支持与轻量化设计,适用于智能风控、投资辅助、量化交易等场景。模型在权威评测中表现优异,具有较高的实用价值。

EMMA

EMMA是一款基于Gemini模型的端到端自动驾驶多模态模型,可直接从原始相机传感器数据生成驾驶轨迹并执行多种任务,如3D对象检测、道路图元素识别及场景理解。该模型利用自然语言处理技术实现跨任务协作,并展现出强大的泛化能力,但在某些方面仍需改进。

RLCM

RLCM是由康奈尔大学开发的一种基于强化学习的文本到图像生成框架,通过微调一致性模型以适应特定任务的奖励函数,显著提升生成效率与图像质量。其核心技术包括强化学习、策略梯度优化及任务导向的奖励机制,适用于艺术创作、数据集扩展、图像修复等多个领域,具有高效的推理能力和对复杂任务的适应性。

AlphaQubit

AlphaQubit是一款由谷歌推出的基于人工智能的量子错误解码工具,主要功能包括错误识别与纠正、基于AI的解码、性能优化以及泛化能力提升。它采用量子纠错码(如表面码)、神经网络架构(Transformer)及软读出技术,通过一致性检查与实验数据微调,实现对量子比特状态的高精度预测与校正。AlphaQubit可广泛应用于量子计算机开发、药物发现、材料设计、密码学及优化问题解决等场景。

Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术,基于扩散模型并引入单向块注意力机制(UniBA),有效降低内存消耗,支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器(DiT)架构,具备灵活的图像上采样能力,并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域,具有广泛的应用前景。

中科驭数

围绕DPU芯片打造了智能网卡系列产品和解决方案

OpenVision

OpenVision是加州大学圣克鲁兹分校推出的多模态视觉编码器系列,具备从5.9M到632.1M参数的多种模型,适用于不同硬件环境。其采用渐进式多阶段分辨率训练策略,训练效率比同类模型高2至3倍,在多模态任务中表现优异。支持可变大小patch输入,兼具灵活性与高效性,广泛应用于工业检测、机器人视觉、自动驾驶及科研教育等领域。