计算
  1. 首页
  2. 计算

列表

LLaVA

LLaVA

LLaVA-OneVision是字节跳动开发的开源多模态AI模型，主要功能包括多模态理解、任务迁移、跨场景能力、开源贡献及高性能。该模型采用多模态架构，集成了视觉和语言信息，通过Siglip视觉编码器和Qwen-2语言模型，实现高效特征映射和任务迁移学习。广泛应用于图像和视频分析、内容创作辅助、聊天机器人、教育和培训以及安全监控等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
AuraFlow

AuraFlow

AuraFlow v0.1是一款由Fal团队开发的开源AI文生图模型，拥有6.8B参数量。该模型通过优化的MMDiT架构提升了计算效率和可扩展性。AuraFlow在生成精确图像方面表现出色，特别是在物体空间构成和色彩表现上具有优势。此外，它采用了最大更新参数化技术，增强了学习率迁移的稳定性。AuraFlow支持文本到图像的生成，适用于艺术创作、媒体内容生成、游戏开发及广告和营销等多种应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
书生·浦像

书生·浦像

书生·浦像是由多家科研机构联合开发的超高动态成像算法，核心为浦像HDR（UltraFusion HDR）。它结合AIGC与HDR技术，在极端光照条件下实现图像细节修复和高质量输出，有效解决动态场景中的运动伪影问题。适用于摄影、手机成像和自动驾驶等领域，具有多曝光融合、动态处理、色调映射等功能，提升了图像的鲁棒性与真实感。
AI项目与工具 2025年06月12日
APB

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架，通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block，结合查询感知的上下文压缩技术，减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上，APB推理速度比Flash Attention快10倍，比Star Attention快1.6倍，适用于多种分布式环境和模型规模，广泛
AI项目与工具 2025年06月12日
MoE++

MoE++

MoE++是一种基于混合专家架构的新型深度学习框架，通过引入零计算量专家、复制专家和常数专家，有效降低计算成本并提升模型性能。它支持Token动态选择FFN专家，并利用门控残差机制实现稳定路由，同时优化计算资源分配。该框架易于部署，适用于多种应用场景，包括自然语言处理、智能客服及学术研究。
AI项目与工具 2025年06月12日
CountAnything

CountAnything

CountAnything是一款结合计算机视觉技术的计数工具，用户可通过拍照或上传图片标注样本，实现物品的自动计数。其功能涵盖工业、农业、物流及建筑等多个应用场景，支持历史数据保存、结果定制等功能，帮助用户提升工作效率与准确性。
AI项目与工具 2025年06月12日