计算

InftyThink

InftyThink是一种创新的大模型推理范式,通过分段迭代和阶段性总结的方式,突破传统模型在长推理任务中的上下文窗口限制,显著降低计算复杂度并提升推理性能。它适用于数学问题求解、逻辑推理、代码生成、智能辅导及药物研发等多个领域,具备良好的工程可落地性和广泛的适用性。

HMoE

HMoE(混合异构专家模型)是腾讯混元团队提出的一种新型神经网络架构,旨在提升大型语言模型的性能和计算效率。通过引入不同规模的专家来处理不同复杂度的输入数据,HMoE增强了模型的专业化程度,并采用了新的训练目标和策略,如P-Penalty Loss,以提高参数利用率和计算效率。HMoE在多个预训练评估基准上表现出色,适用于自然语言处理、内容推荐、语音识别、图像和视频分析以及多模态学习等领域。

SHMT

SHMT是一种基于自监督学习的高级化妆转移技术,由阿里巴巴达摩院与武汉理工大学联合研发。该技术无需成对训练数据,可将多种化妆风格自然迁移到目标面部图像上,通过“解耦-重建”策略和迭代双重对齐模块,实现高精度的纹理控制与对齐校正。适用于图像处理、虚拟试妆、影视设计等多个领域,具有高效、灵活、高质量的特点。

InternVideo2.5

InternVideo2.5是一款由上海人工智能实验室联合多机构开发的视频多模态大模型,具备超长视频处理能力和细粒度时空感知。它支持目标跟踪、分割、视频问答等专业视觉任务,适用于视频检索、编辑、监控及自动驾驶等多个领域。模型通过多阶段训练和高效分布式系统实现高性能与低成本。

猎户星空大模型

百亿级模型SOTA,支持 32万 tokens 的上下文能够一次性接受并处理约 45 万汉字的输入内容准确提取关键信息。

ART

ART(Anonymous Region Transformer)是一种新型多层透明图像生成技术,支持基于全局文本提示和匿名区域布局生成多个独立透明图层(RGBA格式)。通过逐层区域裁剪机制,显著提升生成效率,速度快于传统方法12倍以上。具备高质量自编码器,支持50层以上的图像生成,减少图层冲突。广泛应用于艺术设计、内容创作、广告营销及科研等领域。

Mercury Coder

Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型,专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制,支持并行生成,每秒可处理超过 1000 个 token,效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能,适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。

ExVideo

ExVideo是一种视频合成模型后调优技术,能够生成长达128帧的连贯视频,同时保持原始模型的生成能力。该技术通过优化3D卷积、时间注意力和位置嵌入等模块,使模型能够处理更长时间跨度的内容。ExVideo的核心优势在于其高效的后调优策略,减少计算资源需求,保持视频质量,适用于计算资源有限的情况。

Finedefics

Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。

知存科技

专注研发基于存算一体先进技术的人工智能芯片