视频
FlagevalMM
FlagEvalMM是一个由北京智源人工智能研究院开发的开源多模态模型评测框架，专注于评估处理文本、图像、视频等多模态任务的模型性能。它支持多种任务和指标，采用解耦评测与推理的设计，提供统一的评测流程，集成丰富模型库并兼容多种后端引擎。该工具适用于学术研究、工业应用、模型开发、教育领域及内容创作等多个场景。
ShotAdapter
ShotAdapter是一款由Adobe与UIUC联合开发的文本到多镜头视频生成框架，通过过渡标记和局部注意力掩码策略，实现角色身份一致性和镜头内容精准控制。支持用户通过文本提示调节镜头数量、时长和背景，适用于影视、广告、教育、游戏等领域，具备高效、灵活和可扩展的技术特点。
Reachout.ai
Reachout.ai是一个人工智能驱动的视频开发平台，专为忙碌的企业家和销售团队打造，他们希望突破收件箱的噪音，大规模生成个性化视频，并获得更高的电子邮件回复率和更多与理想客户...
DynamicFace
DynamicFace是由小红书团队开发的视频换脸技术，结合扩散模型与时间注意力机制，基于3D面部先验知识实现高质量、一致性的换脸效果。通过四种精细的面部条件分解和身份注入模块，确保换脸后的人脸在不同表情和姿态下保持一致性。该技术适用于视频与图像换脸，广泛应用于影视制作、虚拟现实、社交媒体等内容创作领域，具备高分辨率生成能力和良好的时间连贯性。
Auto Think
Auto Think是快手Kwaipilot团队开源的KwaiCoder-AutoThink-preview自动思考大模型，针对深度思考大模型的“过度思考”问题，提出了一种全新的训练范式。模型融合“思考”和“非思考”能力，能根据问题难度自动切换模式，提升复杂任务表现。在代码和数学类任务中，性能提升可达20分。其技术原理包括最小提示干预和多阶段强化学习，适用于视频生成、文案创作、智能客服等多个场景。
