视频

VideoGigaGAN

VideoGigaGAN是一款由Adobe和马里兰大学的研究人员开发的生成式视频超分辨率模型。该模型基于GigaGAN图像上采样器,通过流引导特征传播、抗锯齿处理和高频特征穿梭等技术手段,显著提升了视频的分辨率和时间一致性,同时保留了高频细节,改善了整体画质。它适用于视频画质增强、安全监控、视频编辑和后期制作等多个领域。

Stable Artisan

Stable Artisan是一款基于Discord平台的图像和视频生成机器人服务,利用Stability AI的AI技术和模型,如Stable Diffusion 3和Stable Video Diffusion,使用户能够通过自然语言提示生成高质量的图像和视频。此外,它还提供了一系列图像编辑工具,包括搜索替换、背景去除、高清放大、扩展外延、控制素描和结构等功能,适用于创意人士、设计师、内容创作

AniTalker

AniTalker是一款先进的AI工具,能将单张静态人像与音频同步转化为生动的动画对话视频。它通过自监督学习捕捉面部动态,采用通用运动表示和身份解耦技术减少对标记数据的依赖,同时结合扩散模型和方差适配器生成多样且可控的面部动画。AniTalker支持视频驱动和语音驱动两种方式,并具备实时控制动画生成的能力。

Veo

Veo是Google DeepMind开发的一款视频生成模型,用户可以通过文本、图像或视频提示来指导其生成所需的视频内容。Veo具备深入的自然语言理解能力,能够准确解析用户的文本提示,生成高质量、高分辨率的视频。其主要功能包括高分辨率视频输出、自然语言处理、风格适应性、创意控制与定制、遮罩编辑功能、参考图像与风格应用、视频片段的剪辑与扩展以及视觉连贯性。Veo技术目前仍处于实验阶段,但已在电影制作

Gen

Gen-3 Alpha是一款由Runway公司研发的AI视频生成模型,能够生成长达10秒的高清视频片段,支持文本到视频、图像到视频的转换,并具备精细的时间控制及多种高级控制模式。其特点在于生成逼真的人物角色、复杂的动作和表情,提供运动画笔、高级相机控制和导演模式等高级控制工具,确保内容的安全性和合规性。

谷歌DeepMind推出V2A技术,可为无声视频添加逼真音效

DeepMind推出的V2A(Video-to-Audio)模型能够将视频内容与文本提示相结合,生成包含对话、音效和音乐的详细音频轨道。它不仅能够与DeepMind自身的视频生成模型Veo协同工作,还能与其他视频生成模型,如Sora、可灵或Gen 3等,进行集成,从而为视频添加戏剧性的音乐、逼真的音效或与视频中角色和情绪相匹配的对话。V2A的强大之处在于其能够为每个视频输入生成无限数量的音轨。该模

Diffutoon

Diffutoon是一款基于扩散模型的AI框架,旨在将现实风格的视频转换为动漫风格。该框架支持高分辨率视频处理,能够实现风格化、一致性增强、结构引导和自动着色等功能。此外,Diffutoon具备内容编辑功能,用户可通过文本提示调整视频细节,确保视觉效果和内容的一致性。

ExVideo

ExVideo是一种视频合成模型后调优技术,能够生成长达128帧的连贯视频,同时保持原始模型的生成能力。该技术通过优化3D卷积、时间注意力和位置嵌入等模块,使模型能够处理更长时间跨度的内容。ExVideo的核心优势在于其高效的后调优策略,减少计算资源需求,保持视频质量,适用于计算资源有限的情况。

MOFA

MOFA-Video是由腾讯AI实验室和东京大学研究人员开发的开源图像生成视频模型。该工具通过生成运动场适配器对图像进行动画处理,能够通过稀疏控制信号(如手动轨迹、面部关键点序列或音频)实现对视频生成过程中动作的精准控制。MOFA-Video支持零样本学习,能够将多种控制信号组合使用,生成复杂的动画效果,并能生成较长的视频片段。 ---

MimicMotion

MimicMotion是一款由腾讯研究团队开发的高质量人类动作视频生成框架。该框架利用置信度感知的姿态引导技术,确保视频帧的高质量和时间上的平滑过渡。通过区域损失放大和手部区域增强,显著减少了图像失真,增强了手部动作的细节表现。该框架还支持长视频生成,通过渐进式潜在融合策略,确保视频生成时的时间连贯性和细节丰富度。