自回归

1. 首页
2. 自回归

Show

Show-o 是一款基于统一 Transformer 架构的多模态 AI 工具，集成了自回归和离散扩散建模技术，可高效处理视觉问答、文本到图像生成、图像修复与扩展以及混合模态生成等多种任务。其创新性技术显著提高了生成效率，减少了采样步骤，适用于社交媒体内容创作、虚拟助手、教育与培训、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 193 浏览

Fluid

Fluid是一种基于连续标记和随机生成顺序的文本到图像生成模型，具有卓越的视觉表现力和全局结构捕捉能力。它通过自回归架构和Transformer模型，逐步预测序列中的下一个元素，构建与文本提示相匹配的高质量图像。Fluid在多个基准测试中取得了优异成绩，并广泛应用于艺术创作、媒体娱乐、广告营销等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 202 浏览

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型，能够生成1024×1024像素的高分辨率图像，质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块，HART实现了高效的图像生成，并在多个指标上表现出色，包括重构FID、生成FID以及计算效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 210 浏览

Video Diffusion Models

Video Diffusion Models项目展示了扩散模型在视频生成领域的潜力，通过创新的梯度条件方法和自回归扩展技术，生成了具有高度时间连贯性和质量的视频样本。

Ai绘画生成 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 219 浏览

JanusFlow

JanusFlow是一款集成了自回归语言模型与校正流技术的多模态AI模型，能够在单一框架内高效完成图像理解和生成任务。它通过解耦视觉编码器和表示对齐策略，显著提升了模型在视觉理解与图像生成上的表现，广泛应用于图像生成、多模态内容创作、视觉问答、图像理解和辅助设计等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 20 点赞 0 评论 233 浏览

UniFluid

UniFluid是由谷歌DeepMind与麻省理工学院联合开发的统一自回归框架，支持图像生成与视觉理解任务。它通过连续视觉标记处理多模态输入，结合Gemma模型和VAE技术，实现高质量图像生成与强大视觉理解能力。该框架在图像编辑、视觉问答和图像描述等任务中表现出色，具备良好的下游任务迁移能力，适用于创意设计、内容创作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 54 点赞 0 评论 234 浏览

VideoWorld

VideoWorld是由北京交通大学、中国科学技术大学与字节跳动合作开发的深度生成模型，能够通过未标注视频数据学习复杂知识，包括规则、推理和规划能力。其核心技术包括自回归视频生成、潜在动态模型（LDM）和逆动态模型（IDM），支持长期推理和跨环境泛化。该模型在围棋和机器人控制任务中表现优异，且具备向自动驾驶、智能监控等场景扩展的潜力。

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 248 浏览

PlayDiffusion

PlayDiffusion是Play AI推出的音频编辑模型，基于扩散模型技术实现音频的精细编辑和修复。它将音频编码为离散标记序列，通过掩码处理和去噪生成高质量音频，保持语音连贯性和自然性。支持局部编辑、高效文本到语音合成、动态语音修改等功能，具有非自回归特性，提升生成速度与质量。适用于配音纠错、播客剪辑、实时语音互动等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 94 点赞 0 评论 254 浏览

VideoPoet

VideoPoet是一款基于大模型的AI视频生成工具，支持从文本、图像或视频输入中合成高质量的视频内容及匹配的音频。其核心优势在于多模态大模型设计，能够处理和转换不同类型的输入信号，无需特定数据集或扩散模型即可实现多种风格和动作的视频输出。主要功能包括文本到视频转换、图像到视频动画、视频风格化、视频编辑和扩展、视频到音频转换以及多模态学习等。技术原理涉及多模态输入处理、解码器架构、预训练与任务适应

AI项目与工具 2024年01月01日 98 点赞 0 评论 257 浏览

MotionCanvas

MotionCanvas是一种图像到视频生成工具，能将静态图像转化为动态视频。它提供相机与物体运动的联合控制，支持复杂轨迹设计和局部运动调整，具备3D感知能力，可生成高质量长视频。适用于电影制作、动画创作、VR/AR、游戏开发及教育等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 265 浏览