自回归

StreamingT2V

StreamingT2V是由Picsart AI Research等团队联合发布的一款创新的AI视频生成模型。它能生成长达1200帧、时长为2分钟的视频,大大超越了先前模型的时长限制,如Sora模型。Streaming...

FlexTok

FlexTok 是由EPFL与苹果联合开发的图像处理技术,通过将图像转为离散标记序列实现高效压缩与生成。支持8K视频实时渲染,压缩率提升300%,功耗降低45%。具备无损超分辨率重建和灵活图像生成能力,适用于智能家居、安防监控及移动设备等场景。

PUMA

PUMA是一款先进的多模态大型语言模型,专注于通过整合多粒度视觉特征提升视觉生成与理解能力。它支持文本到图像生成、图像编辑、条件图像生成及多粒度视觉解码等功能,适用于艺术创作、媒体娱乐、广告营销等多个领域,凭借其强大的多模态预训练和微调技术,成为多模态AI领域的前沿探索。

Pyramid

Pyramid-Flow是一款基于文本生成高清视频的AI工具,利用创新的金字塔流匹配算法,支持从低分辨率到高分辨率的逐步生成过程,可生成长达10秒、分辨率达1280×768的视频内容。该模型具备端到端优化能力,支持连续帧生成,确保视频内容的连贯性和高质量。

DeepMesh

DeepMesh是由清华大学和南洋理工大学研发的3D网格生成框架,结合强化学习与自回归变换器技术,实现高质量、高精度的3D模型生成。支持点云和图像条件输入,具备高效的预训练策略与人类偏好对齐机制,适用于虚拟环境、角色动画、医学模拟及工业设计等多个领域。

GameNGen

GameNGen是谷歌推出的一款AI游戏引擎,它能够以每秒20帧的速度实时生成高质量的DOOM游戏画面,使大多数玩家难以分辨真假。该工具无需编程,简化了开发流程,同时具备高逼真度和交互式体验,为游戏创作提供了新的可能性。除了游戏开发,它还能应用于虚拟现实、自动驾驶等多个领域,具有广泛的应用前景。

VARGPT

VARGPT是一款多模态大语言模型,整合了视觉理解和生成任务于统一的自回归框架中。它通过next-token和next-scale预测机制,支持文本与图像的混合输入和输出,具备高效的视觉生成能力。模型采用三阶段训练策略,提升了在视觉问答、推理及图像生成任务中的表现。适用于多模态内容创作、指令到图像合成等场景。

xAR

xAR是由字节跳动与约翰·霍普金斯大学联合研发的自回归视觉生成框架,采用“下一个X预测”和“噪声上下文学习”技术,提升视觉生成的准确性和效率。其支持多种预测单元,具备高性能生成能力,在ImageNet数据集上表现优异,适用于艺术创作、虚拟场景生成、老照片修复、视频内容生成及数据增强等多种应用场景。

MAGI

MAGI-1是一款由Sand AI开发的开源视频生成大模型,采用自回归架构,支持高效、高质量的视频生成,具备高分辨率输出、无限扩展能力和可控生成特性。适用于内容创作、影视制作、游戏开发等多个领域,技术上融合了自回归去噪、Transformer VAE、扩散模型等创新方法,提升生成效率与稳定性。

Loong

Loong是一种基于自回归大型语言模型的长视频生成工具,能够生成长达一分钟以上的高质量视频。其核心技术包括统一序列建模、渐进式训练方法及损失重新加权策略,确保生成视频在内容连贯性、动态丰富性和场景过渡上的卓越表现。Loong广泛适用于娱乐、教育、广告等多个领域,助力用户快速生成个性化、专业化的视频内容。