能源

OpenNN

它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。

GenCast

GenCast是一款基于扩散模型的AI气象预测工具,可提供长达15天的高精度全球天气预报,尤其擅长预测极端天气事件。它采用0.25°纬度-经度分辨率生成高精度集合预报,并通过并行计算在8分钟内完成预测。GenCast已开源,支持学术界和行业用户进一步研究与应用。

Open Materials 2024

Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。

Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型,通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出,能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练,Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性,广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。