神经网络
Freestyler
Freestyler是一款由多机构合作开发的AI工具，专注于说唱音乐的自动化生成。它通过结合语言模型、条件流匹配技术和神经声码器，实现了从歌词和伴奏到高质量说唱音频的全流程转化。Freestyler还推出了RapBank数据集，并支持零样本音色控制，广泛应用于音乐创作、现场表演、游戏音效及教育等领域。
VoiceCraft
VoiceCraft是一款开源的神经编解码器语言模型，专攻零样本语音编辑和文本到语音（TTS）任务。它采用Transformer架构，通过token重排过程结合因果掩蔽和延迟叠加技术，实现在现有音频序列内高效生成自然的语音。VoiceCraft在多种口音、风格和噪声条件下表现出色，适用于有声读物制作、视频内容创作、播客音频编辑及多语言内容生产等场景。
Ai Drawing Generator
一个免费的在线AI图像生成器，它可以将用户提供的文本描述或者简单涂鸦转化为详细的图像。
Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。
千影 QianYing
千影 QianYing 是一款由巨人网络推出的 AI 工具，包含游戏视频生成大模型 YingGame 和视频配音大模型 YingSound。YingGame 支持角色动作交互控制与物理仿真，YingSound 具备视频语义理解和时间对齐能力，两者结合可生成高质量的有声游戏视频。该工具旨在降低游戏开发门槛，促进创作平等，并推动游戏行业的创新发展。
Micro LLAMA
Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具，通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型，支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南，帮助用户轻松学习和实验，特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。
Deepfake Defenders
Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型，主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容，并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，支持多模态分析，具备开源协作特性，广泛应用于社交媒体监控、新闻验证
CityDreamer4D
CityDreamer4D是由南洋理工大学S-Lab开发的4D城市生成模型，通过分离动态与静态元素，结合模块化架构生成逼真城市环境。支持无边界扩展、风格化处理、局部编辑及多视角一致性，适用于城市规划、自动驾驶和虚拟现实等领域。采用高效鸟瞰图表示法与神经场技术，提升生成效率与质量。
