Sketch2Lineart
Sketch2Lineart是一款利用人工智能技术将手绘草图转换为清晰线条画的工具。它具备草图转线稿、自动描述生成、细节调整、风格定制及实时预览等功能。通过深度学习和神经网络，该工具能够准确提取草图特征并生成高质量的艺术线条画，适用于艺术创作、产品设计、教育培训及社交媒体内容创作等多个领域。
神经网络
Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。
Micro LLAMA
Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具，通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型，支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南，帮助用户轻松学习和实验，特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。
千影 QianYing
千影 QianYing 是一款由巨人网络推出的 AI 工具，包含游戏视频生成大模型 YingGame 和视频配音大模型 YingSound。YingGame 支持角色动作交互控制与物理仿真，YingSound 具备视频语义理解和时间对齐能力，两者结合可生成高质量的有声游戏视频。该工具旨在降低游戏开发门槛，促进创作平等，并推动游戏行业的创新发展。
Freestyler
Freestyler是一款由多机构合作开发的AI工具，专注于说唱音乐的自动化生成。它通过结合语言模型、条件流匹配技术和神经声码器，实现了从歌词和伴奏到高质量说唱音频的全流程转化。Freestyler还推出了RapBank数据集，并支持零样本音色控制，广泛应用于音乐创作、现场表演、游戏音效及教育等领域。
GraphAgent
GraphAgent是一款基于人工智能的知识图谱构建与应用平台，集成了图生成、任务规划及任务执行三大模块，支持从结构化与非结构化数据中提取信息并形成知识图谱，具备自然语言交互、预测分析等功能。它通过图神经网络和大型语言模型实现高效的数据处理与语义理解，适用于学术研究、电商推荐、金融风控等多个领域。
GeneralDyG
GeneralDyG是一种由南洋理工大学提出的通用动态图异常检测方法，适用于社交网络、电商、网络安全和金融等领域。该工具通过时间 ego-graph 采样、图神经网络和时间感知 Transformer 模块，有效捕捉动态图的多尺度特征，具备高适应性和计算效率。实验证明其性能优于多种主流方法，具有广泛的应用前景。
