研究
POINTS 1.5
POINTS 1.5 是腾讯微信开发的多模态大模型,基于LLaVA架构设计,包含视觉编码器、投影器和大型语言模型。它在复杂场景OCR、推理、关键信息提取、数学问题解析及图片翻译等方面表现突出,适用于票据识别、自动客服、新闻摘要、学术论文处理、旅游翻译和在线教育等多个领域。该模型通过高效的数据处理和特征融合技术,实现了跨模态任务的精准处理与高效输出。
FullStack Bench
FullStack Bench是一款由字节跳动与M-A-P社区联合推出的专业代码评估工具,主要针对全栈编程和多语言编程能力进行评估。它包含11种真实编程场景、3374个问题以及16种编程语言,具备全面评估、多语言支持、实际场景模拟、代码质量控制等特点,适用于代码智能评估、教育与培训、研究开发、软件测试及多语言编程能力评估等多个场景。
Micro LLAMA
Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具,通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型,支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南,帮助用户轻松学习和实验,特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。