知识图谱

MedReason

MedReason是由多所高校联合开发的医学推理框架,通过知识图谱增强大型语言模型在医学领域的推理能力。其核心功能包括生成高质量推理数据、提升模型性能、确保医学准确性,并支持多种医学任务。MedReason采用医学实体提取、路径搜索、链式推理生成和质量过滤等技术,有效提升模型在复杂临床场景中的表现。项目提供开源代码、模型和论文,适用于医学问答、辅助诊断、教育培训及研究等领域。

Mem.Ai

一个利用人工智能来组织团队工作的高效平台,用于高效存储和搜索会议记录和议程,协作项目管理,以及建立和维护知识库。

Mathos AI

Mathos AI是一款先进的AI数学工具,覆盖从基础到高级数学领域的多种问题,提供逐步解析、个性化辅导、PDF作业分析及多设备同步等功能。它支持图像识别、语音输入和高级图形计算,旨在优化用户的学习体验,提升解题效率。

potpie.ai

potpie.ai 是一个基于AI技术的开源平台,通过构建代码知识图谱,实现对代码库的深度理解和自动化处理。它提供多种预设代理,支持自定义开发,适用于不同规模和语言的代码库。平台具备智能交互、无缝集成和灵活适应等特点,广泛应用于代码分析、测试生成、调试优化和团队协作等场景。

Morphik

Morphik是一款开源的多模态检索增强生成(RAG)工具,专为处理高技术性和视觉内容丰富的文档设计。支持图像、PDF、视频等多种格式的文档搜索,采用ColPali技术理解文档中的视觉内容,具备快速元数据提取功能,可提取边界框、标签、分类等信息。其主要功能包括多模态数据处理、智能解析文件、知识图谱构建、自然语言规则引擎和数据管理与集成,适用于技术文档处理、企业知识管理和智能应用开发等场景。

Ai2 PaperFinder

Ai2 PaperFinder 是由艾伦人工智能研究所开发的基于大型语言模型的学术文献检索工具,支持多领域精准搜索,具备语义驱动、多Agent协同、引用网络分析等功能,能自动规划关键词、挖掘小众文献,助力研究人员快速获取高质量学术成果。

协和·太初

协和·太初是北京协和医院与中国科学院自动化研究所联合开发的国内首个罕见病AI大模型,基于中国人群基因数据和罕见病知识库构建。该模型采用极小样本冷启动技术,支持多轮交互问诊、辅助医生决策、病历书写与基因解读等功能,具备深度推理能力和可溯源知识库,有效抑制AI“幻觉”。通过临床使用与数据反馈形成闭环优化,持续提升诊疗能力,助力罕见病诊疗体系建设。

Flot.ai

Flot.ai是一款结合智能写作辅助与知识管理的AI工具,支持用户实时校对语法、调整语气、生成文章摘要及提取关键词,同时具备记忆增强功能,通过智能闪卡和复习计划帮助用户巩固知识,适用于学习、工作和创意写作等场景。

豆包向量化API

Doubao-embedding是字节跳动推出的语义向量化API,支持中英文文本处理及长文本向量化,提供多种维度的向量输出和丰富的SDK支持,适用于搜索引擎、推荐系统、知识图谱构建和自然语言处理等多种应用场景。

HippoRAG 2

HippoRAG 2是俄亥俄州立大学开发的检索增强生成框架,旨在提升RAG系统在模拟人类长期记忆方面的表现。它通过个性化PageRank算法、深度段落整合和知识图谱构建,实现高效的多跳推理与上下文感知检索。系统具备持续学习能力,可实时吸收新知识,适用于智能问答、知识管理、教育、医疗及法律金融等领域。