监督学习

文鳐MaaS

文鳐MaaS是一个综合性的AI模型训练平台,它通过提供易操作的界面和强大的自监督学习能力,使用户能够根据自己的特定需求快速定制和部署AI模型。

ActAnywhere

一个强大的视频生成工具,它通过自动化的前景与背景融合技术,极大地简化了视频背景生成的过程。它的应用场景广泛,从电影制作到教育,都能提供高效、创新的解决方案。

Vary

一个小型但功能强大的视觉语言模型,它使得资源有限的研究者和开发者也能体验到先进的视觉语言模型功能。

V

创新的自监督学习模型,它通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。这种方法不仅能够处理视频内容,还能在图像任务上表现出色,具有广泛的应用潜力。

AniTalker

AniTalker是一款先进的AI工具,能将单张静态人像与音频同步转化为生动的动画对话视频。它通过自监督学习捕捉面部动态,采用通用运动表示和身份解耦技术减少对标记数据的依赖,同时结合扩散模型和方差适配器生成多样且可控的面部动画。AniTalker支持视频驱动和语音驱动两种方式,并具备实时控制动画生成的能力。

丰语大模型

丰语大模型是由顺丰科技研发的一款针对物流行业的专用大型语言模型。其主要功能包括提高客服对话摘要的准确率、优化客户服务流程、为快递员提供实时问答支持、辅助国际物流清关流程、以及在退货和风控中自动识别和处理订单。丰语大模型基于自然语言处理、深度学习、迁移学习和监督学习技术,广泛应用于市场营销、客户服务、快递收派和国际物流等领域,显著提升了物流服务的整体效率和质量。

SleepFM

SleepFM是一款由斯坦福大学开发的开源多模态睡眠分析模型,利用脑电图(EEG)、心电图(ECG)和呼吸信号等数据,实现睡眠阶段分类、睡眠呼吸障碍检测及人口统计属性预测等功能。它通过对比学习技术和自监督预训练方法提升分析精度,并支持临床诊断、药物开发、健康管理等多个应用场景,为睡眠医学研究提供重要工具。

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架,通过自我训练方式增强大型语言模型(LLM)的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化,显著提升了模型评估的准确性,达到了与顶级奖励模型相媲美的效果,广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。

CogAgent

CogAgent是一款由清华大学与智谱AI联合开发的多模态视觉大模型,专注于图形用户界面(GUI)的理解与导航。它具备视觉问答、视觉定位、GUI Agent、高分辨率图像处理及多模态能力,可应用于自动化测试、智能交互、多模态人工智能应用开发、企业级AI Agent平台等多个领域。CogAgent在多个基准测试中表现出色,尤其在GUI操作数据集上显著超越现有模型。

TITAN

TITAN是一款由哈佛医学院研究团队开发的多模态全切片病理基础模型,通过视觉自监督学习和视觉-语言对齐预训练,能够在无需微调或临床标签的情况下提取通用切片表示并生成病理报告。它在多种临床任务中表现出色,包括线性探测、少样本和零样本分类、罕见癌症检索、跨模态检索和病理报告生成,尤其适用于资源有限的临床场景。