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Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 576 浏览

可灵2.0

可灵2.0是快手推出的AI视频生成模型，支持文生视频和图生视频，具备复杂动态生成、动作流畅性和多模态编辑能力。它能根据用户输入的文字或图片生成高质量视频，提升视频的真实感和沉浸感，适用于影视、广告、教育、游戏等领域，提高创作效率与灵活性。

AI项目与工具 2025年06月11日 70 点赞 0 评论 576 浏览

千影QianYing

巨人网络发布的有声游戏生成大模型，主要包括游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound。

Ai平台模型 2025年06月05日 58 点赞 0 评论 575 浏览

Ludo AI

Ludo.ai是一款AI辅助的游戏研究和设计助手，为游戏工作室打造热门游戏提供支持。它提供一个单一平台，包含了创意、游戏开发和游戏设计资源，充分利用人工智能的力量。

3D&游戏 2025年06月05日 24 点赞 0 评论 574 浏览

CLEAR

CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制，能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术，实现了线性复杂度，显著减少了计算量和时间延迟，同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化，广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 570 浏览